คาสิโน UFABET บ่อนคาสิโนออนไลน์ เว็บคาสิโน UFABET ลดความเสี่ยงของความล้มเหลว
โดยส่วนตัวแล้วฉันสนใจมากที่สุดว่าระบบเหล่านี้ล้มเหลวได้อย่างไร ในฐานะนักเทคโนโลยีความปลอดภัย ฉันศึกษาว่าระบบที่ซับซ้อนถูกล้มล้างอย่างไร – ถูกแฮ็ก ในคำพูดของฉัน – เพื่อประโยชน์ของคนไม่กี่คนโดยที่หลายคนต้องเสียเงิน คิดหาช่องโหว่ทางภาษีหรือกลอุบายเพื่อหลีกเลี่ยงกฎระเบียบของรัฐบาล ฉันต้องการให้ระบบของรัฐบาลใด ๆ มีความยืดหยุ่นในการเผชิญกับกลอุบายแบบนั้น
หรืออีกนัยหนึ่ง ผมต้องการให้ผลประโยชน์ ของแต่ละคนสอดคล้องกับผลประโยชน์ของกลุ่มในทุกระดับ เราไม่เคยมีระบบของรัฐบาลที่มีทรัพย์สินนั้นมาก่อน แม้แต่การรับประกันการคุ้มครองที่เท่าเทียมกันและสิทธิ์ในการแก้ไขครั้งแรกก็มีอยู่ในกรอบการแข่งขันที่ทำให้ผลประโยชน์ของแต่ละบุคคลขัดแย้งกัน แต่ในยุคของความเสี่ยงที่มีอยู่เช่นสภาพภูมิอากาศและเทคโนโลยีชีวภาพและ AI การจัดผลประโยชน์ให้สอดคล้องกันนั้นสำคัญกว่าที่เคย
เวิร์กช็อปของเราไม่ได้ให้คำตอบใดๆ นั่นไม่ใช่ประเด็น วาทกรรมปัจจุบันของเราเต็มไปด้วยข้อเสนอแนะเกี่ยวกับวิธีการแก้ไขระบบการเมืองของเรา ผู้คนมักจะถกเถียงกันอยู่เสมอเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของ Electoral College หรือกระบวนการสร้างเขตลงคะแนนเสียง หรือการจำกัดระยะเวลา แต่นั่นคือการเปลี่ยนแปลงที่เพิ่มขึ้น
เป็นการยากที่จะหาคนที่คิดอย่างสุดโต่ง: มองข้ามขอบฟ้าเพื่อหาสิ่งที่เป็นไปได้ในที่สุด และในขณะที่นวัตกรรมที่แท้จริงในการเมืองนั้นยากกว่านวัตกรรมด้านเทคโนโลยีมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากไม่มีการปฏิวัติที่รุนแรงซึ่งบังคับให้เกิดการเปลี่ยนแปลง มันเป็นสิ่งที่พวกเราในฐานะสายพันธุ์ สมมติว่าคุณมีปัญหาที่คุณสนใจจริงๆ เช่น ภาษี การควบคุมปืน หรือนโยบายสำคัญอื่นๆ คุณต้องการทำมากกว่าการระบายบนโซเชียลมีเดียดังนั้นคุณจึงตัดสินใจเขียนอีเมล โทรออก หรือแม้แต่ร่างจดหมายถึงสภานิติบัญญัติของรัฐเพื่อแสดงความคิดเห็นของคุณ
ในฐานะพลเมือง ข้าพเจ้าขอยกย่องความรับผิดชอบต่อพลเมืองและความเต็มใจที่จะแสดงความคิดเห็นของท่าน ในฐานะนักวิชาการผมขอสนับสนุนความพยายามของคุณ สิ่งเหล่านี้เป็นผลสืบเนื่องมากกว่าที่หลายคนตระหนัก
ฉันสอนการสื่อสารและนโยบายสาธารณะที่ Michigan State University และศึกษาว่าการสื่อสารของผู้ร่างรัฐธรรมนูญกับฝ่ายนิติบัญญัติส่งผลต่อการตัดสินใจนโยบายสาธารณะอย่างไร
ในการวิจัยก่อนหน้านี้ ฉันได้วิเคราะห์ – เมื่อได้รับอนุญาต – ความพยายามของกลุ่มพันธมิตรที่ทำงานเพื่อให้ประชาชนติดต่อฝ่ายนิติบัญญัติเพื่อสนับสนุนกฎหมายหลักในรัฐนิวแฮมป์เชียร์และมิชิแกน ฉันทำการประเมินอย่างเข้มงวดเกี่ยวกับประเภทของผู้ติดต่อ ข้อความที่พวกเขาสื่อ และพฤติกรรมของฝ่ายนิติบัญญัติทั้งก่อนและหลังได้รับการสื่อสารเหล่านั้น
อ่านข่าวตามหลักฐาน ไม่ใช่ทวีต
ผลการวิจัยพบว่าการสื่อสารจากผู้มีสิทธิเลือกตั้งสามารถมีผลกระทบอย่างมากต่อการลงคะแนนเสียงของสมาชิกสภานิติบัญญัติ ตัวอย่างเช่น อีเมลจากผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่สนับสนุนให้ผู้กำหนดนโยบายสนับสนุนร่างกฎหมายสถานที่ทำงานปลอดบุหรี่ในมลรัฐนิวแฮมป์เชียร์ได้เพิ่มการสนับสนุนของผู้ออกกฎหมายในรัฐในการลงคะแนนเสียงที่สำคัญประมาณ 20 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งเป็นผลอย่างมาก
แต่ผู้คนจำนวนมากไม่อยากติดต่อกับเจ้าหน้าที่ที่ได้รับการเลือกตั้ง เพราะคิดว่าไม่คุ้มที่ จะสื่อสารกับพวกเขา
ในสภาพแวดล้อมทางการเมืองที่มีการแบ่งขั้วในปัจจุบัน เป็นไปได้ไหมที่จะเข้าถึงผู้กำหนดนโยบายจากอีกฝั่งหนึ่ง
อาคารหินแกรนิตขนาดใหญ่ 2 ชั้นพร้อมยอดโดมสีทอง
เป็นไปได้ที่จะผ่านไปยังสมาชิกสภานิติบัญญัติที่ไม่เห็นด้วยกับคุณ ที่นี่ ที่ว่าการรัฐนิวแฮมป์เชียร์ AP Photo/ฮอลลี่ ราเมอร์, File
การลดมุมมองของฝ่ายตรงข้าม
งานบางชิ้น รวมทั้งงานของฉันเองที่กล่าวถึงข้างต้น เสนอแนะว่าผู้กำหนดนโยบายต้องตอบสนองต่อการสื่อสารจากสาธารณะ แต่การวิจัยยังแสดงให้เห็นว่าผู้กำหนดนโยบายมีส่วนร่วมในสิ่งที่เรียกว่าการให้เหตุผลแบบลำเอียง โดยตัดการสื่อสารจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ไม่มีมุมมองนโยบายเหมือนกัน
ตัวอย่างเช่น นักรัฐศาสตร์Daniel Butler และ Adam Dynesถามผู้กำหนดนโยบายของรัฐและท้องถิ่นในแบบสำรวจออนไลน์ 2 ชุดเพื่อประเมินการสื่อสารเชิงสมมุติฐานจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ผู้กำหนดนโยบายได้รับการสุ่มให้ประเมินจดหมายที่สนับสนุนหรือต่อต้านนโยบายที่เป็นที่ถกเถียง จากนั้นจึงให้คะแนนจดหมายที่เขียนโดยสมมุติตามลักษณะต่างๆ
ผู้เขียนพบว่าผู้กำหนดนโยบายให้คะแนนองค์ประกอบสมมุติฐานที่ไม่เห็นด้วยกับพวกเขาว่ามีความรู้เกี่ยวกับหัวข้อนี้น้อยกว่า การลดลงขององค์ประกอบที่ไม่เห็นด้วยกับนโยบายนี้สามารถอธิบายได้ว่าทำไมผู้กำหนดนโยบายจึงมีแนวโน้มที่จะมี การรับรู้ความคิดเห็นของประชาชน อย่างมีอคติ โดยเชื่อว่าทัศนคติของประชาชนจะสอดคล้องกับจุดยืนของตนเองมากกว่าการสำรวจความคิดเห็น
มีวิธีป้องกันไม่ให้ฝ่ายนิติบัญญัติตัดมุมมองของผู้ร่างรัฐธรรมนูญออกไปหรือไม่?
ทำวิจัยของคุณ
ในการทำงานกับนักวิชาการด้านการสื่อสารการเมืองเมื่อเร็วๆ นี้ฮิลลารี ชูลแมนและดัสติน คาร์นาฮานฉันได้พยายามพัฒนากลยุทธ์เพื่อจำกัดการลดราคาความคิดเห็นของผู้กำหนดนโยบาย
เราขอให้กลุ่มตัวอย่างผู้กำหนดนโยบายท้องถิ่นที่ได้รับเลือกในระดับชาติ ซึ่งรวมถึงสมาชิกสภาเทศบาลเมืองด้วย ประเมินผู้เขียนอีเมลสมมติที่สุ่มได้รับมอบหมายให้แสดงการสนับสนุนหรือต่อต้านการปรับขึ้นค่าจ้างขั้นต่ำ การสำรวจจัดทำโดยCivic Pulseซึ่งเชี่ยวชาญด้านตัวอย่างของเจ้าหน้าที่ที่ได้รับการเลือกตั้ง
การศึกษานี้คล้ายกับการศึกษาของ Butler and Dynes ที่อธิบายไว้ข้างต้น แต่เราเพิ่มเงื่อนไขแบบสุ่มสองเงื่อนไข ซึ่งเราเรียกว่าเงื่อนไข “อ่าน” ซึ่งผู้เขียนแสดงว่า “อ่านมากเกี่ยวกับหัวข้อ” โดยไม่มีรายละเอียดเฉพาะ หรือเงื่อนไข “อ้างอิง” ซึ่งผู้เขียนสรุปและอ้างถึง ศึกษารองรับตำแหน่งของตน
เราคาดการณ์จากการวิจัยเกี่ยวกับการให้เหตุผลแบบลำเอียงว่าการให้หลักฐานที่ชัดเจนว่าผู้มีส่วนได้ส่วนเสียมีความรู้เกี่ยวกับประเด็นนี้จะป้องกันการคิดลดอคติของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
ผู้กำหนดนโยบายในการศึกษาของเราถูกขอให้ประเมินว่าพวกเขาคิดว่าผู้ร่างรัฐธรรมนูญเข้าใจประเด็นนี้มากน้อยเพียงใด เป็นตัวแทนของชุมชน มีความจริงใจและยืนหยัดในจุดยืนของตนอย่างเข้มแข็ง และพวกเขาคิดว่าการสื่อสารเป็นจดหมายแบบฟอร์มแทนที่จะเป็นองค์ประกอบ- เริ่มการสื่อสาร – และมีแนวโน้มว่าจะถูกตัดออก
ทำอย่างไรไม่ให้ถูกตัดบัญชี
ผลลัพธ์ยืนยันการค้นพบก่อนหน้านี้ว่าผู้กำหนดนโยบายลดความคิดเห็นของผู้ลงมติที่พวกเขาไม่เห็นด้วย เมื่อผู้กำหนดนโยบายอ่านอีเมลที่แสดงความคิดเห็นที่แตกต่างจากตนเกี่ยวกับการขึ้นค่าแรงขั้นต่ำ ผู้เขียนอีเมลได้รับคะแนนต่ำกว่าในมิติทั้งห้า
อย่างไรก็ตาม หากผู้เขียนอีเมลแสดงหลักฐานว่าพวกเขารู้เกี่ยวกับปัญหา โดยอ้างงานวิจัยที่สนับสนุนจุดยืนของพวกเขา ผู้กำหนดนโยบายก็มีแนวโน้มที่จะรับรู้ว่าผู้เขียนอีเมลเข้าใจประเด็นดังกล่าว ผลของการอ้างถึงหลักฐานนั้นแข็งแกร่งกว่าการระบุว่าเราได้อ่านเกี่ยวกับประเด็นนี้แล้ว
งานของฉันเองชี้ให้เห็นว่าการแสดงความคิดเห็นต่อเจ้าหน้าที่ที่ได้รับการเลือกตั้งสามารถมีอิทธิพลต่อการลงคะแนนเสียงของเจ้าหน้าที่ในประเด็นนี้ได้ แต่เพียงการเขียนถึงเจ้าหน้าที่ไม่ได้รับประกันว่าผู้ร่างรัฐธรรมนูญจะโน้มน้าวใจเจ้าหน้าที่หรือให้ปัญหาได้รับการแก้ไขในแบบที่พวกเขาต้องการ
การศึกษาของเรามีความสำคัญในการระบุวิธีที่องค์ประกอบสามารถหลีกเลี่ยงการถูกตัดออก
นอกจากนี้ เรายังพบว่าไม่มีข้อเสียในการให้หลักฐานสนับสนุนจุดยืนของตน
คุณอาจคาดหวังว่าเมื่อได้รับหลักฐานที่ชัดเจนว่าองค์ประกอบที่ไม่เห็นด้วยเข้าใจประเด็นนี้ ผู้กำหนดนโยบายอาจสั่งการความพยายามของพวกเขาในการลดคุณลักษณะองค์ประกอบอื่นๆ ให้คะแนนองค์ประกอบที่จริงใจน้อยกว่าหรือเป็นตัวแทนของชุมชนน้อยลง
เราไม่พบหลักฐานว่าสิ่งนี้เกิดขึ้น เมื่อต้องเผชิญกับหลักฐานที่แสดงว่าผู้มีส่วนได้ส่วนเสียรู้เรื่องนี้ดี ผู้กำหนดนโยบายมักจะลดทอนความคิดเห็นของตนลง
ชายคนหนึ่งที่คอมพิวเตอร์ คางวางอยู่บนมือ โดยมีสิ่งพิมพ์อยู่รอบๆ ตัวเขา
ผู้กำหนดนโยบายมีโอกาสน้อยที่จะลดความคิดเห็นของผู้เขียนจดหมายที่อ้างถึงงานวิจัยที่พวกเขาทำเกี่ยวกับประเด็นนี้ Jetta Productions Inc./ภาพ DigitalVision/Getty
จะได้ยินได้อย่างไร
ผลลัพธ์ในทางปฏิบัตินั้นชัดเจน: เมื่อสื่อสารกับผู้กำหนดนโยบาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่คุณไม่เห็นด้วย คุณต้องหยุดไม่ให้พวกเขาลดทอนความคิดเห็นของคุณ วิธีหนึ่งในการทำเช่นนี้คือการอ้างอิงหลักฐานที่มีคุณภาพเพื่อสนับสนุนตำแหน่งของคุณ
แม้ว่าคำแนะนำนี้จะดูเหมือนตรงไปตรงมา แต่ก็ไม่ปรากฏในคำแนะนำที่เราสำรวจ ซึ่งสร้างโดยกลุ่มพลเมือง เช่นSierra Club , ACLUหรือChristian Coalition
เมื่อติดต่อผู้กำหนดนโยบายเกี่ยวกับปัญหา โปรดทราบว่าพวกเขาอาจลดความคิดเห็นของคุณหากไม่เห็นด้วย
แต่โปรดทราบว่าการสื่อสารที่จัดทำขึ้นอย่างรอบคอบสามารถสื่อถึงจุดยืนของคุณโดยไม่ถูกตัดออก และสามารถปรับปรุงความถูกต้องของผู้กำหนดนโยบายในการทำความเข้าใจทัศนคติของสาธารณะเกี่ยวกับนโยบายสาธารณะ นักวิทยาศาสตร์ใช้แบบจำลองสัตว์แทนการทดสอบเนื้อเยื่อและเซลล์ของมนุษย์มานานหลายทศวรรษ แต่ไม่ใช่แค่สิ่งมีชีวิตใด ๆ เท่านั้นที่สามารถจำลองพฤติกรรมของเซลล์มนุษย์ได้อย่างเพียงพอ นักวิจัยพิจารณาว่าสิ่งมีชีวิตสามารถเจริญเติบโตได้เร็วเพียงใด สามารถผลิตลูกหลานได้กี่ตัว และสามารถสืบพันธุ์ได้บ่อยเพียงใด เมื่อศึกษาพันธุศาสตร์และชีววิทยาพัฒนาการ คุณสมบัติที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งที่ต้องพิจารณาคือความคล้ายคลึงกันของยีนของสิ่งมีชีวิตจำลองกับยีนของมนุษย์
แม้ว่ามนุษย์และปลาจะดูแตกต่างกันมาก แต่ปลาเซเบราฟิชได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นสิ่งมีชีวิตต้นแบบที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักวิทยาศาสตร์ที่ศึกษาการสร้างเม็ดเลือดหรือการพัฒนาเซลล์เม็ดเลือด
ในห้องปฏิบัติการ Espínที่ Iowa State University เราศึกษาการพัฒนาเม็ดเลือดในระยะแรก โดยเฉพาะการเกิดเซลล์ต้นกำเนิดเม็ดเลือด ซึ่งเกิดขึ้นเพียงครั้งเดียวระหว่างการพัฒนาของตัวอ่อน เรามุ่งเน้นไปที่ชุดของยีนเฉพาะที่มีบทบาทสำคัญแต่ค่อนข้างเข้าใจยากในเส้นทางโมเลกุลที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการนี้ แม้ว่าเราต้องการทำความเข้าใจว่ายีนเหล่านี้ทำงานอย่างไรในบริบทของการพัฒนาเลือดของมนุษย์ การทดสอบตัวอ่อนของมนุษย์นั้นเป็นไปไม่ได้อย่างชัดเจนในทางจริยธรรม เพื่อหลีกเลี่ยงความท้าทายเหล่านี้ เราจึงใช้ zebrafish แทน
นักวิทยาศาสตร์ถือตู้ปลาขนาดเล็กในตู้ปลาที่มีปลาเซเบราฟิช
สถาบันสุขภาพเด็กและการพัฒนามนุษย์แห่งชาติเป็นที่ตั้งของโรงงานปลาม้าลายที่ใหญ่ที่สุดในสหรัฐอเมริกา แต่ละตู้บรรจุปลาม้าลายมีชีวิตที่ใช้ในการวิจัย Ernesto del Aguila III/NHGRI ผ่าน Flickr
Zebrafish เป็นสิ่งมีชีวิตจำลอง
Zebrafish มีลักษณะหลายอย่างที่ทำให้พวกมันเป็นแบบอย่างของสิ่งมีชีวิตที่ยอดเยี่ยม
อ่านข่าวตามหลักฐาน ไม่ใช่ทวีต
สำหรับหนึ่งตัว ปลาม้าลายตัวเมียหนึ่งตัวสามารถผลิต ตัวอ่อนได้หลาย ร้อยตัวต่อสัปดาห์ สิ่งนี้มีความสำคัญต่อนักวิทยาศาสตร์เนื่องจากการมีจำนวนตัวอย่างที่มากขึ้นช่วยเพิ่มความแม่นยำของข้อมูลที่เก็บรวบรวมในการทดลอง
ตัวอ่อน Zebrafish ยังสามารถพัฒนาได้อย่างรวดเร็ว หนึ่งวันของการพัฒนาใน zebrafish เทียบเท่ากับประมาณ 90 วันของการพัฒนามนุษย์ ซึ่งหมายความว่านักวิจัยสามารถประหยัดเวลาและสังเกตขั้นตอนต่างๆ ของการพัฒนาได้เร็วกว่าสิ่งมีชีวิตอื่นๆ
วิดีโอแบบไทม์แลปส์นี้แสดงพัฒนาการของปลาซีเบฟิชในช่วง 22 ชั่วโมงแรกหลังการปฏิสนธิ โดยมีเส้นเลือดเป็นสีเขียว เลือดได้ก่อตัวขึ้นแล้วในขั้นตอนการพัฒนานี้
คุณสมบัติที่เป็นประโยชน์อีกประการหนึ่งของปลาเซเบะฟิชคือมีความโปร่งแสงในช่วงแรกของการพัฒนา ทันทีที่เอ็มบริโอของพวกมันปฏิสนธิ นักวิทยาศาสตร์สามารถสังเกตการก่อตัวของเซลล์และเนื้อเยื่อ และเห็นผลของการดัดแปลงยีนต่างๆ ได้อย่างชัดเจน
บางทีคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดของ zebrafish สำหรับนักวิทยาศาสตร์คือการสร้างพันธุกรรม ประมาณ70% ของยีน zebrafishมีความคล้ายคลึงกันในคน ทำให้นักวิจัยสามารถศึกษาการทำงานของยีนบางชนิดได้
ศึกษาความผิดปกติของเลือดด้วย zebrafish
นอกเหนือจากการแบ่งปันยีนในสัดส่วนที่มีนัยสำคัญกับผู้คนแล้ว ปลาเซเบราฟิ ชยังมีประโยชน์อย่างยิ่งต่อการวิจัยการพัฒนาเม็ดเลือด เนื่องจากพวกมันผลิตเซลล์เม็ดเลือดประเภทเดียวกัน เช่นเดียวกับคน ปลาม้าลายมีเซลล์ประเภทอีรีทรอยด์ เซลล์น้ำเหลืองและเซลล์ไมอีลอยด์ ที่มีหน้าที่หลายอย่างในร่างกาย เช่น หมุนเวียน ออกซิเจน และควบคุมการอักเสบและภูมิคุ้มกัน เซลล์เม็ดเลือดผู้ใหญ่ได้มาจากเซลล์ต้นกำเนิดจากเลือด ดังนั้น การศึกษาวิธีการสร้างสเต็มเซลล์เหล่านี้จะช่วยในการพัฒนาการรักษาความผิดปกติของเลือดจำนวนมากที่ต้องพึ่งพาการบำบัดด้วยสเต็มเซลล์ของเลือด เช่น มะเร็งเม็ดเลือดขาว มะเร็งต่อมน้ำเหลือง และโรคโลหิตจาง
ห้องปฏิบัติการเช่นเราใช้ปลาเซเบราฟิชเพื่อศึกษาว่าเส้นทางการส่งสัญญาณของเซลล์ที่เฉพาะเจาะจงมีส่วนในการกำเนิด การพัฒนา และการเจริญเต็มที่ของเซลล์ต้นกำเนิดจากเลือดเหล่านี้อย่างไร ความรู้นี้ให้บริบทเกี่ยวกับวิธีการทำงานของเซลล์ที่แข็งแรงและสื่อสาร เนื่องจากเซลล์อาศัยสัญญาณจากเซลล์อื่นเพื่อให้รู้ว่ายีนใดที่พวกเขาต้องการเปิดใช้งานเพื่อผลิตโปรตีนและโมเลกุลเฉพาะ
ตัวอย่างเช่น ก่อนหน้านี้เราได้แสดงให้เห็นว่าเส้นทางการส่งสัญญาณการอักเสบมีความจำเป็นอย่างไรสำหรับปลาเซเบราฟิชเพื่อพัฒนาเซลล์ต้นกำเนิดเม็ดเลือดที่ผลิตเซลล์เม็ดเลือดหลายชนิด อย่างเหมาะสม ขณะนี้เรากำลังสำรวจว่าเส้นทางการอักเสบเหล่านี้ผลิตเซลล์ต้นกำเนิดจากเลือดมนุษย์ได้อย่างไร ในขณะที่เซลล์ส่วนใหญ่ได้รับสัญญาณบางอย่างที่กระตุ้นให้พวกมันแสดงยีนบางอย่างเซลล์ต้นกำเนิดสามารถพัฒนาเป็นเซลล์หลายประเภทในสิ่งมีชีวิตได้ เซลล์ต้นกำเนิดไม่ได้ถูกสร้างความแตกต่าง หมายความว่าพวกมันไม่ได้จำกัดการแสดงออกหรือติดตามเฉพาะบางส่วนของ DNA เช่น เซลล์ที่โตเต็มที่และมีความแตกต่าง
ภาพกล้องจุลทรรศน์ของเซลล์เม็ดเลือดที่ไหลผ่านหลอดเลือดบนไข่แดงของตัวอ่อนเซเบราฟิช
ภาพนี้แสดงเซลล์เม็ดเลือด (สีม่วงแดง) ในหลอดเลือด (สีเหลือง) บนไข่แดงของตัวอ่อนปลาเซบราฟิชอายุ 2 วัน ซึ่งมีขนาดประมาณเมล็ดข้าว Daniel Castranova/สถาบันสุขภาพเด็กและการพัฒนามนุษย์แห่งชาติ NIH ผ่าน Flickr
สำหรับผู้ป่วยที่มีความผิดปกติเกี่ยวกับเลือด เช่น มะเร็งเม็ดเลือดขาว ขณะนี้มีทางเลือกในการรักษาที่จำกัด การปลูกถ่ายไขกระดูกเป็นหนึ่งในตัวเลือกเหล่านี้ แต่ขาดแคลนผู้บริจาคที่ตรงกัน และขั้นตอนนี้อาจมีความเสี่ยงเนื่องจากโรคที่เกิดจากการรับสินบนกับโฮสต์ซึ่งเซลล์ภูมิคุ้มกันที่ดีของผู้บริจาคจะโจมตีเซลล์ร่างกายของผู้รับ
วิธีแก้ไขที่เป็นไปได้คือการใช้สเต็มเซลล์ชนิดพิเศษที่เรียกว่าเซลล์ต้นกำเนิดพลูริโพเทนต์แบบเหนี่ยวนำ ในการสร้างเซลล์เหล่านี้ นักวิทยาศาสตร์ใช้ชุดโปรตีนพิเศษที่เรียกว่า ยามานากะ แฟกเตอร์ เพื่อเปิดใช้งานยีนเฉพาะที่ทำให้เซลล์ที่เจริญเต็มที่ซึ่งมีความแตกต่างกลับคืนสู่เซลล์ที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะและไม่มีความแตกต่าง จากจุดนี้ เซลล์สามารถถูกควบคุมให้แสดงยีนบางอย่างในเวลาที่กำหนด บอกได้ว่าส่วนใดของ DNA ที่ควรอ่านหรือสัญญาณใดที่ต้องปฏิบัติตาม
อย่างไรก็ตาม เพื่อควบคุมสเต็มเซลล์เหล่านี้อย่างเหมาะสม นักวิจัยจำเป็นต้องมีความเข้าใจที่สมบูรณ์มากขึ้นเกี่ยวกับสัญญาณโมเลกุลที่เกี่ยวข้องและวิธีที่พวกมันมีส่วนช่วยในการพัฒนาของเลือดในระยะแรก เพื่อลดช่องว่างเหล่านี้ ห้องปฏิบัติการอย่างเราอาศัยซีเบราฟิชในการทดสอบทฤษฎีของพวกเขาเกี่ยวกับบทบาทของยีนและโปรตีนบางชนิดในการพัฒนา
สิ่งมีชีวิตจำลองอย่างปลาเซเบราฟิชเป็นสิ่งที่ทำให้นักวิทยาศาสตร์เข้าใกล้การแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงเข้าไปอีกก้าวหนึ่งในทุกๆ วัน ข้าวโพด (ข้าวโพด) ถั่วเหลือง ข้าวสาลี ข้าว มันสำปะหลัง ข้าวฟ่าง มันเทศ และมันฝรั่ง พวกเขาคิดเป็นแคลอรี่ส่วนใหญ่ที่ผู้คนทั่วโลกบริโภค เมื่อประชากรโลกเพิ่มขึ้น มีแรงกดดันให้ ขยายการ ผลิตให้มากขึ้น
ผู้เชี่ยวชาญหลายคนโต้แย้งว่าการขยายตัวของเกษตรกรรมเชิง อุตสาหกรรมสมัยใหม่ซึ่งพึ่งพาปุ๋ยสังเคราะห์ ยาฆ่าแมลง และเมล็ดพันธุ์ที่ให้ผลตอบแทนสูงนั้นไม่ใช่วิธีที่ถูกต้องในการเลี้ยงดูประชากรโลกที่เพิ่มขึ้น ในมุมมองของพวกเขา แนวทางนี้ไม่ยั่งยืนทางนิเวศวิทยาหรือเศรษฐกิจเกษตรกรและนักวิทยาศาสตร์ต่างก็รู้สึกว่าถูกขังอยู่ในระบบนี้
วิวัฒนาการของข้าวโพดสู่สินค้าระดับโลกแสดงให้เห็นว่าการเกษตรเชิงอุตสาหกรรมได้เปลี่ยนแปลงการทำฟาร์มอย่างไร
สังคมจะพัฒนาระบบอาหารที่ตอบสนองความต้องการของพวกเขาและยังดีต่อสุขภาพและมีความหลากหลายได้อย่างไร ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นการยากที่จะขยายวิธีการทางเลือก เช่น การทำเกษตรอินทรีย์ ในวงกว้างเท่ากับการทำเกษตรอุตสาหกรรม
ในการศึกษาล่าสุด เราพิจารณาปัญหานี้จากมุมมองของเราในฐานะ นัก วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักวิทยาศาสตร์พืชผล เราและเพื่อนร่วมงานของเราBryan Runck , Adam Streed , Diane R. WangและPatrick M. Ewingเสนอวิธีที่จะคิดใหม่ว่าระบบการเกษตรได้รับการออกแบบและนำไปใช้อย่างไรโดยใช้แนวคิดหลักจากวิทยาการคอมพิวเตอร์ – สิ่งที่เป็นนามธรรม – ที่สรุปข้อมูลและแนวคิดและจัดระเบียบ ด้วยการคำนวณ เราจึงสามารถวิเคราะห์และดำเนินการกับสิ่งเหล่านี้ได้โดยไม่ต้องตรวจสอบรายละเอียดภายในอย่างต่อเนื่อง
ผลผลิตขนาดใหญ่ ผลกระทบที่ยิ่งใหญ่
การเกษตรสมัยใหม่ทวีความรุนแรงขึ้นในช่วงไม่กี่ทศวรรษในช่วงกลางศตวรรษที่ 20 ซึ่งเป็นชั่วพริบตาในประวัติศาสตร์ของมนุษย์ การปรับปรุงทางเทคโนโลยีเป็นผู้นำทาง รวมถึงการพัฒนาปุ๋ยสังเคราะห์และวิธีการทางสถิติที่ปรับปรุงพันธุ์พืช
ความก้าวหน้าเหล่านี้ทำให้ฟาร์มสามารถผลิตอาหารในปริมาณที่มากขึ้นได้ แต่ต้องสูญเสียสิ่งแวดล้อมไปด้วย การเกษตรขนาดใหญ่ได้ช่วยขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศทะเลสาบและอ่าวที่มีมลพิษซึ่งมีการไหลบ่าของสารอาหารและเร่งการสูญเสียสายพันธุ์โดยการเปลี่ยนภูมิประเทศตามธรรมชาติให้เป็นทุ่งปลูกพืชเชิงเดี่ยว
เกษตรกรและนักวิจัยด้านการเกษตรในสหรัฐฯ จำนวนมากต้องการปลูกพืชที่หลากหลายขึ้นและใช้วิธีการทำฟาร์มแบบยั่งยืนมากขึ้น แต่มันยากสำหรับพวกเขาที่จะคิดออกว่าระบบใหม่ใดที่จะทำงานได้ดี โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพอากาศที่เปลี่ยนแปลง ระบบการทำฟาร์มที่มีผลกระทบต่ำมักต้องการความรู้ในท้องถิ่นอย่างลึกซึ้ง บวกกับความเข้าใจในสารานุกรมของพืช แบบจำลองสภาพอากาศและภูมิอากาศ ธรณีวิทยา และอื่นๆ
นั่นคือที่มาของแนวทางใหม่ของเรา
ทุ่งถั่วเหลืองที่เก็บเกี่ยวได้ครึ่งหนึ่งทอดยาวไปสุดขอบฟ้า
การทำฟาร์มเชิงเดี่ยว เช่น ทุ่งถั่วเหลืองไอโอวาที่แสดงระหว่างการเก็บเกี่ยว มีส่วนทำให้ผึ้งและแมลงผสมเกสรอื่นๆ ลดลงโดยการลดแหล่งอาหารของพวกมัน ภาพ Joe Raedle / Getty
ฟาร์มเป็นพื้นที่ของรัฐ
เมื่อนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์คิดถึงปัญหาที่ซับซ้อน พวกเขามักจะใช้แนวคิดที่เรียกว่าสเตตสเปซ วิธีการนี้ในทางคณิตศาสตร์แสดงถึงวิธีที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่สามารถกำหนดค่าระบบได้ การเคลื่อนผ่านช่องว่างทำให้เกิดการเลือก และตัวเลือกเหล่านั้นจะเปลี่ยนสถานะของระบบให้ดีขึ้นหรือแย่ลง
ตัวอย่างเช่น พิจารณาเกมหมากรุกที่มีกระดานและผู้เล่นสองคน การกำหนดค่าของกระดานในแต่ละช่วงเวลาเป็นสถานะเดียวของเกม เมื่อผู้เล่นทำการเคลื่อนไหว เกมจะเปลี่ยนไปสู่สถานะอื่น
เกมทั้งหมดสามารถอธิบายได้ด้วย “พื้นที่สถานะ” ของมัน – สถานะที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่เกมสามารถอยู่ได้ผ่านการเคลื่อนไหวที่ถูกต้องของผู้เล่น ในระหว่างเกม ผู้เล่นแต่ละคนกำลังค้นหาสถานะที่ดีกว่าสำหรับพวกเขา
เราสามารถนึกถึงระบบการเกษตรเป็นพื้นที่ของรัฐในระบบนิเวศหนึ่งๆ ฟาร์มและรูปแบบของพันธุ์พืชในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่งเป็นตัวแทนของสถานะหนึ่งในพื้นที่สถานะนั้น ชาวนากำลังค้นหารัฐที่ดีกว่าและพยายามหลีกเลี่ยงรัฐที่ไม่ดี
ทั้งมนุษย์และธรรมชาติเปลี่ยนฟาร์มจากสถานะหนึ่งไปยังอีกสถานะหนึ่ง ในวันใดวันหนึ่ง ชาวนาอาจทำสิ่งต่างๆ มากมายบนผืนดิน เช่น ไถพรวน เพาะปลูก กำจัดวัชพืช เก็บเกี่ยว หรือใส่ปุ๋ย ธรรมชาติทำให้เกิดการเปลี่ยนสถานะเล็กน้อย เช่น พืชเติบโตและฝนตก และการเปลี่ยนสถานะที่น่าทึ่งกว่านั้นในช่วงที่เกิดภัยพิบัติทางธรรมชาติ เช่น น้ำท่วมหรือไฟป่า
การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศกำลังเปลี่ยนแปลงพื้นที่ที่สามารถปลูกพืชหลัก เช่น ข้าวโพดและข้าวสาลี ทำให้ผลผลิตลดลงในบางกรณีและเพิ่มผลผลิตในแหล่งอื่นๆ
ค้นหาการทำงานร่วมกัน
การมองระบบการเกษตรเป็นพื้นที่ของรัฐทำให้สามารถขยายทางเลือกให้กับเกษตรกรนอกเหนือจากทางเลือกที่จำกัดที่ระบบการทำฟาร์มในปัจจุบันมีให้
เกษตรกรแต่ละคนไม่มีเวลาหรือความสามารถในการลองผิดลองถูกเป็นเวลาหลายปีบนที่ดินของตน แต่ระบบคอมพิวเตอร์สามารถดึงเอาความรู้ด้านการเกษตรจากสภาพแวดล้อมและสำนักคิดต่างๆ มากมายมาเล่นเกมหมากรุกเชิงอุปมาอุปไมยกับธรรมชาติ ซึ่งช่วยให้เกษตรกรระบุทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับที่ดินของตนได้
การเกษตรแบบดั้งเดิมจำกัดให้เกษตรกรมีทางเลือกไม่กี่ชนิดสำหรับพันธุ์พืช วิธีการทำฟาร์ม และปัจจัยการผลิต กรอบการทำงานของเราทำให้สามารถพิจารณากลยุทธ์ระดับที่สูงขึ้นได้ เช่น การปลูกพืชหลายชนิดร่วมกันหรือค้นหาเทคนิคการจัดการที่เหมาะสมที่สุดกับที่ดินหนึ่งๆ ผู้ใช้สามารถค้นหาพื้นที่สถานะเพื่อพิจารณาว่าการผสมผสานของวิธีการ ชนิด และตำแหน่งที่ตั้งใดที่สามารถบรรลุเป้าหมายเหล่านั้นได้
ตัวอย่างเช่น หากนักวิทยาศาสตร์ต้องการทดสอบการปลูกพืชหมุนเวียน 5 ครั้ง โดยเพิ่มลำดับการปลูกพืชที่วางแผนไว้ในทุ่งเดียวกัน ซึ่งในแต่ละสี่ปีที่ผ่านมาปลูกพืช 7 ชนิด ซึ่งแสดงถึงการหมุนเวียนที่เป็นไปได้ 721 ครั้ง วิธีการของเราอาจใช้ข้อมูลจากการวิจัยทางนิเวศวิทยาในระยะยาวเพื่อช่วยค้นหาระบบที่มีศักยภาพดีที่สุดในการทดสอบ
พื้นที่หนึ่งที่เรามองเห็นศักยภาพที่ดีคือ การปลูกพืช แบบผสมผสาน – การปลูกพืชต่างชนิดกันในลักษณะผสมผสานหรือใกล้เคียงกัน เป็นที่ทราบกันดีอยู่แล้วว่าพืชหลายชนิดที่ผสมผสานกันหลายชนิดสามารถเติบโตได้ดีด้วยกัน โดยพืชแต่ละชนิดจะช่วยเหลือพืชชนิดอื่นไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง
ตัวอย่างที่คุ้นเคยที่สุดคือ “สาม สาวพี่น้อง” – ข้าวโพด สควอช และถั่ว – พัฒนาโดยเกษตรกรพื้นเมืองของอเมริกา ต้นข้าวโพดทำหน้าที่เป็นระแนงสำหรับปีนต้นถั่ว ในขณะที่ต้นสควอชจะทิ้งร่มเงาให้พื้นดิน ทำให้ดินชุ่มชื้นและป้องกันไม่ให้วัชพืชงอก แบคทีเรียบนรากต้นถั่วให้ไนโตรเจนซึ่งเป็นสารอาหารที่จำเป็นแก่พืชทั้งสามชนิด
วัฒนธรรมต่างๆ ตลอดประวัติศาสตร์ของมนุษย์มีระบบการปลูกพืชแบบ ผสมผสานที่ตนเองชื่นชอบและมีการทำงานร่วมกันที่คล้ายคลึงกัน เช่นขมิ้นกับมะม่วงหรือข้าวฟ่าง ถั่วพุ่มและซิซิฟัส หรือที่เรียกกันทั่วไปว่าอินทผลัมแดง และผลงานใหม่เกี่ยวกับการเกษตรแบบเกษตรกรรมแสดงให้เห็นว่าการรวมแผงโซลาร์เซลล์เข้ากับการทำฟาร์มได้ผลดีอย่างน่าประหลาดใจ แผงบังแดดให้พืชผลบางส่วนที่ปลูกอยู่ข้างใต้ และเกษตรกรมีรายได้เสริมจากการผลิตพลังงานหมุนเวียนบนที่ดินของตน
การสร้างแบบจำลองกลยุทธ์ฟาร์มทางเลือก
เรากำลังทำงานเพื่อเปลี่ยนเฟรมเวิร์กของเราให้เป็นซอฟต์แวร์ที่ผู้คนสามารถใช้เพื่อจำลองการเกษตรเป็นพื้นที่ของรัฐ เป้าหมายคือเพื่อให้ผู้ใช้สามารถพิจารณาการออกแบบทางเลือกตามสัญชาตญาณ ลดการลองผิดลองถูกที่มีค่าใช้จ่ายสูงซึ่งตอนนี้จำเป็นต้องทดสอบแนวคิดใหม่ ๆ ในการทำฟาร์ม
แนวทางของวันนี้ส่วนใหญ่สร้างแบบจำลองและติดตามการเพิ่มประสิทธิภาพของระบบการเกษตรที่มีอยู่ซึ่งมักจะไม่ยั่งยืน กรอบการทำงานของเราช่วยให้สามารถค้นพบระบบใหม่ ๆ ของการเกษตร และปรับให้เหมาะสมภายในระบบใหม่เหล่านั้น
ผู้ใช้ยังสามารถระบุวัตถุประสงค์ของพวกเขากับตัวแทนที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ซึ่งสามารถค้นหาพื้นที่สถานะฟาร์มได้ เช่นเดียวกับที่อาจค้นหาพื้นที่สถานะของกระดานหมากรุกเพื่อเลือกท่าที่ชนะ
สังคมสมัยใหม่สามารถเข้าถึงพันธุ์พืชได้มากขึ้นและมีข้อมูลมากขึ้นว่าสายพันธุ์และสภาพแวดล้อมต่างๆ มีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไรมากกว่าเมื่อศตวรรษที่แล้ว ในมุมมองของเรา ระบบการเกษตรยังไม่เพียงพอที่จะใช้ความรู้ทั้งหมดนั้น การรวมเข้าด้วยกันสามารถช่วยทำให้การเกษตรมีประสิทธิผลมากขึ้น มีสุขภาพดี และยั่งยืนในโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เทคโนโลยีประสาท – อุปกรณ์ที่โต้ตอบโดยตรงกับสมองหรือระบบประสาท – ครั้งหนึ่งเคยถูกมองว่าเป็นเรื่องของนิยายวิทยาศาสตร์ ไม่อีกแล้ว.
หลายบริษัทพยายามพัฒนาส่วนต่อประสานระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์ หรือ BCIsโดยหวังว่าจะช่วยผู้ป่วยอัมพาตขั้นรุนแรงหรือความผิดปกติทางระบบประสาทอื่นๆ ตัวอย่างเช่น บริษัท Neuralink ของผู้ประกอบการ Elon Musk เพิ่งได้รับการอนุมัติจากองค์การอาหารและยาให้เริ่มการทดสอบมนุษย์สำหรับการปลูกถ่ายสมองขนาดเล็กที่สามารถสื่อสารกับคอมพิวเตอร์ได้ นอกจากนี้ยังมีเทคโนโลยีทางระบบประสาทที่รุกรานน้อยกว่าเช่น ชุดหูฟัง EEGที่ตรวจจับการทำงานของไฟฟ้าภายในสมองของผู้สวมใส่ ซึ่งครอบคลุมการใช้งานที่หลากหลายตั้งแต่ความบันเทิงและสุขภาพ ไปจนถึงการศึกษาและที่ทำงาน
การวิจัยและสิทธิบัตรด้านเทคโนโลยีประสาทเพิ่มขึ้นอย่างน้อย 20 เท่าในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมาตามรายงานขององค์การสหประชาชาติและอุปกรณ์ต่าง ๆ ก็มีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่น BCIs ที่ใหม่กว่ามีศักยภาพในการรวบรวมข้อมูลสมองและระบบประสาทได้โดยตรงกว่า ด้วยความละเอียดสูงกว่า ในปริมาณที่มากกว่า และด้วยวิธีที่แพร่หลายมากขึ้น
อย่างไรก็ตาม การปรับปรุงเหล่านี้ยังทำให้เกิดข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวทางจิตใจและความเป็นอิสระของมนุษย์ ซึ่งเป็นคำถามที่ฉันคิดเกี่ยวกับการวิจัยของฉันเกี่ยวกับนัยทาง จริยธรรมและ สังคมของวิทยาศาสตร์สมองและวิศวกรรมประสาท ใครเป็นเจ้าของข้อมูลที่สร้างขึ้น และใครควรได้รับสิทธิ์ในการเข้าถึง อุปกรณ์ประเภทนี้อาจคุกคามความสามารถของแต่ละบุคคลในการตัดสินใจอย่างอิสระหรือไม่?
อ่านข่าวตามหลักฐาน ไม่ใช่ทวีต
ในเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2566 หน่วยงานด้านวิทยาศาสตร์และวัฒนธรรมแห่งสหประชาชาติได้จัดการประชุมเกี่ยวกับจริยธรรมของเทคโนโลยีประสาทโดยเรียกร้องให้มีกรอบการทำงานเพื่อปกป้องสิทธิมนุษยชน นักวิจารณ์บางคนถึงกับแย้งว่าสังคมควรยอมรับสิทธิมนุษยชนประเภทใหม่ ซึ่งก็คือ “ สิทธิทางระบบประสาท ” ในปี 2564 ชิลีกลายเป็นประเทศแรกที่มีรัฐธรรมนูญกล่าวถึงข้อกังวลเกี่ยวกับเทคโนโลยีประสาท
ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีประสาททำให้เกิดความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม ฉันเชื่อว่าการโต้วาทีเหล่านี้สามารถมองข้ามภัยคุกคามพื้นฐานต่อความเป็นส่วนตัวได้
เหลือบไปเห็นข้างใน
ความกังวลเกี่ยวกับเทคโนโลยีประสาทและความเป็นส่วนตัวมุ่งเน้นไปที่แนวคิดที่ว่าผู้สังเกตการณ์สามารถ “อ่าน” ความคิดและความรู้สึกของบุคคลได้จากการบันทึกการทำงานของสมอง
เป็นความจริงที่เทคโนโลยีทางประสาทวิทยาบางอย่างสามารถบันทึกการทำงานของสมองได้อย่างเฉพาะเจาะจงมาก ตัวอย่างเช่น การพัฒนาอาร์เรย์อิเล็กโทรดความหนาแน่นสูงที่ช่วยให้สามารถบันทึกความละเอียดสูงจากส่วนต่างๆ ของสมองได้
คนที่ยืนอยู่นอกเฟรมกำลังปรับจอภาพเรืองแสงที่เชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์
Paradromics ซึ่งเป็นบริษัทในออสติน กำลังพัฒนาส่วนต่อประสานระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์เพื่อช่วยเหลือผู้ป่วยที่พิการและสื่อสารด้วยอวัจนภาษาไม่ได้ Julia Robinson สำหรับ The Washington Post ผ่าน Getty Images
นักวิจัยสามารถอนุมานเกี่ยวกับปรากฏการณ์ทางจิตและตีความพฤติกรรมตามข้อมูลประเภทนี้ อย่างไรก็ตาม การ “อ่าน” กิจกรรมของสมองที่บันทึกไว้นั้นไม่ตรงไปตรงมา ข้อมูลได้ผ่านตัวกรองและอัลกอริทึมแล้วก่อนที่สายตามนุษย์จะรับข้อมูลออกมา
จากความซับซ้อนเหล่านี้Daniel Susser เพื่อนร่วมงานของฉัน และฉันได้เขียนบทความล่าสุดในAmerican Journal of Bioethics – Neuroscienceเพื่อสอบถามว่าความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวทางจิตอาจถูกใส่ผิดที่หรือไม่
ในขณะที่เทคโนโลยีประสาททำให้เกิดความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวอย่างมาก เรายืนยันว่าความเสี่ยงนั้นคล้ายกับความเสี่ยงของเทคโนโลยีการเก็บรวบรวมข้อมูลที่คุ้นเคยมากกว่า เช่น การเฝ้าระวังทางออนไลน์ ในชีวิตประจำวัน ซึ่งเป็นสิ่งที่คนส่วนใหญ่ประสบผ่านอินเทอร์เน็ตเบราว์เซอร์และการโฆษณา หรืออุปกรณ์สวมใส่ แม้แต่ประวัติเบราว์เซอร์บนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลก็สามารถเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้
นอกจากนี้ยังควรจดจำด้วยว่าลักษณะสำคัญของการเป็นมนุษย์คือการอนุมานถึงพฤติกรรม ความคิด และความรู้สึกของผู้อื่นอยู่เสมอ การทำงานของสมองเพียงอย่างเดียวไม่ได้บอกเล่าเรื่องราวทั้งหมด จำเป็นต้องมีมาตรการทางพฤติกรรมหรือทางสรีรวิทยาอื่นๆ เพื่อเปิดเผยข้อมูลประเภทนี้ เช่นเดียวกับบริบททางสังคม การทำงานของสมองที่เพิ่มขึ้นอาจบ่งบอกถึงความกลัวหรือความตื่นเต้นเป็นต้น
อย่างไรก็ตาม ไม่ได้หมายความว่าไม่มีเหตุอันควรกังวล นักวิจัยกำลังสำรวจทิศทางใหม่ในการใช้เซ็นเซอร์หลายตัว เช่น ที่คาดศีรษะ เซ็นเซอร์ที่ข้อมือ และเซ็นเซอร์ในห้อง เพื่อดักจับข้อมูลพฤติกรรมและสิ่งแวดล้อมหลายประเภท ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้เพื่อรวมข้อมูลนั้นเข้ากับการตีความที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
คิดเอาเอง?
การถกเถียงที่กระตุ้นความคิดอีกประการหนึ่งเกี่ยวกับเทคโนโลยีประสาทที่เกี่ยวข้องกับเสรีภาพทางปัญญา จากข้อมูลของCenter for Cognitive Liberty & Ethicsซึ่งก่อตั้งขึ้นในปี 1999 คำนี้หมายถึง “สิทธิของแต่ละคนที่จะคิดอย่างอิสระและเป็นอิสระ ในการใช้พลังเต็มที่ของความคิดของตน และมีส่วนร่วมในโหมดต่างๆ ของความคิด ”
ไม่นานมานี้ นักวิจัยคนอื่นๆ ได้นำเสนอแนวคิดนี้อีกครั้ง เช่น ในหนังสือ ” The Battle for Your Brain ” ของนักวิชาการด้านกฎหมาย Nita Farahany ผู้เสนอเสรีภาพทางปัญญาโต้เถียงอย่างกว้างขวางสำหรับความจำเป็นในการปกป้องบุคคลจากการถูกควบคุมหรือตรวจสอบกระบวนการทางจิตโดยไม่ได้รับความยินยอมจากพวกเขา พวกเขาโต้แย้งว่าอาจจำเป็นต้องมีกฎระเบียบที่มากขึ้นของเทคโนโลยีประสาทเพื่อปกป้องเสรีภาพของบุคคลในการกำหนดความคิดภายในของตนเองและเพื่อควบคุมการทำงานของจิตของตนเอง
ชายในเสื้อคอเต่าสีเทายืนอยู่โดยมีหมวกจักรยานสีขาวดำอยู่บนหัว
Seung Wan Kang ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ iMediSync Inc. จัดแสดง iSyncWave ของบริษัท ซึ่งช่วยให้ผู้คนสามารถวัดคลื่นสมองที่บ้านได้ในงาน CES 2023 ที่ลาสเวกัส รูปภาพของ Ethan Miller / Getty
สิ่งเหล่านี้เป็นเสรีภาพที่สำคัญ และแน่นอนว่ามีคุณสมบัติเฉพาะ เช่น ของเทคโนโลยีประสาท BCI แบบใหม่และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีทางประสาทที่ไม่ใช่ทางการแพทย์ ซึ่งทำให้เกิดคำถามที่สำคัญ แต่ฉันขอโต้แย้งว่าวิธีที่พูดถึงเสรีภาพทางปัญญาในการโต้วาทีเหล่านี้มองว่าแต่ละคนเป็นตัวแทนที่โดดเดี่ยวและเป็นอิสระละเลยแง่มุมความสัมพันธ์ว่าเราเป็นใครและเราคิดอย่างไร
ความคิดไม่ได้ผุดขึ้นมาจากความว่างเปล่าในหัวของใครบางคน ตัวอย่างเช่น ส่วนหนึ่งของกระบวนการทางจิตในขณะที่เขียนบทความนี้คือการระลึกและไตร่ตรองงานวิจัยของเพื่อนร่วมงาน ฉันยังสะท้อนถึงประสบการณ์ของตัวเอง: หลาย ๆ ด้านที่ฉันเป็นในวันนี้คือการผสมผสานระหว่างการอบรมเลี้ยงดูของฉัน สังคมที่ฉันเติบโตมา โรงเรียนที่ฉันเรียน แม้แต่โฆษณาบนเว็บเบราว์เซอร์ของฉันก็สามารถเปลี่ยนความคิดของฉันได้
ความคิดของเราเป็นของเรามากแค่ไหน? กระบวนการทางจิตของฉันถูกควบคุมโดยอิทธิพลอื่นมากน้อยเพียงใด? และพึงระลึกไว้เสมอว่า สังคมควรปกป้องความเป็นส่วนตัวและเสรีภาพอย่างไร?
ฉันเชื่อว่าการยอมรับว่าความคิดของเรานั้นถูกหล่อหลอมและถูกควบคุมโดยกองกำลังต่างๆ มากมายเพียงใด สามารถช่วยจัดลำดับความสำคัญได้ เนื่องจากเทคโนโลยีประสาทและ AI กลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้น การมองไกลกว่าเทคโนโลยีใหม่เพื่อเสริมสร้างกฎหมายความเป็นส่วนตัวในปัจจุบันอาจให้มุมมองแบบองค์รวมมากขึ้นเกี่ยวกับภัยคุกคามมากมายต่อความเป็นส่วนตัว และสิ่งที่เสรีภาพจำเป็นต้องปกป้อง ความขัดแย้งอันขมขื่นระหว่างนักแสดง นักเขียน และผู้เชี่ยวชาญด้านงานสร้างสรรค์อื่นๆ กับสตูดิโอภาพยนตร์และโทรทัศน์รายใหญ่ แสดงให้เห็นถึงจุดวาบไฟในการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่สั่นสะเทือนวงการบันเทิง การนัดหยุดงานอย่างต่อเนื่องโดยสมาคมนักเขียนแห่งอเมริกาและสมาคมนักแสดงหน้าจอส่วนหนึ่งมาจากปัญญาประดิษฐ์และการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมภาพยนตร์
ทั้งนักแสดงและนักเขียนกลัวว่าสตูดิโอใหญ่ๆ เช่น Amazon/MGM, Apple, Disney/ABC/Fox, NBCUniversal, Netflix, Paramount/CBS, Sony, Warner Bros. และ HBO จะใช้ AI เชิงกำเนิดเพื่อหาประโยชน์จากพวกเขา เจเนอเรทีฟเอไอเป็นรูปแบบหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่เรียนรู้จากข้อความและรูปภาพเพื่อสร้างงานเขียนและภาพใหม่โดยอัตโนมัติ
แล้วนักเขียนและนักแสดงกลัวอะไรเป็นพิเศษ? ฉันเป็นศาสตราจารย์ด้านศิลปะภาพยนตร์ ฉันทำแบบฝึกหัดสั้น ๆ ที่แสดงคำตอบ
ฉันพิมพ์ประโยคต่อไปนี้ลงใน ChatGPT: สร้างสคริปต์สำหรับภาพยนตร์ความยาว 5 นาทีที่มีบาร์บี้และเคน ในไม่กี่วินาที สคริปต์ก็ปรากฏขึ้น
ต่อไป ฉันขอรายชื่อช็อต รายละเอียดของทุกช็อตของกล้องที่จำเป็นสำหรับภาพยนตร์เรื่องนี้ เป็นอีกครั้งที่คำตอบปรากฏขึ้นแทบจะในทันที ไม่เพียงแต่มี “ภาพตัดต่อของกิจกรรมสนุกๆ” เท่านั้น แต่ยังรวมถึงซีเควนซ์ย้อนอดีตที่สวยหรูอีกด้วย บรรทัดปิดท้ายแนะนำภาพกว้างที่แสดง “ตุ๊กตาบาร์บี้และเคนเดินออกจากชายหาดด้วยกัน จับมือกัน”
ต่อไป บนแพลตฟอร์มแปลงข้อความเป็นวิดีโอ ฉันพิมพ์คำเหล่านี้ลงในช่องที่มีป้ายกำกับว่า “พรอมต์”: “ช็อตภาพยนตร์ของมาร์กอตร็อบบี้ขณะที่ตุ๊กตาบาร์บี้เดินใกล้ชายหาด แสงยามเช้า แสงตะวันสีชมพูส่องหน้าจอ แสงสีเขียวสูง หญ้า, รายละเอียดการถ่ายภาพ, เกรนของฟิล์ม”
ประมาณหนึ่งนาทีต่อมา วิดีโอความยาว 3 วินาทีก็ปรากฏขึ้น มันแสดงให้เห็นผู้หญิงผมบลอนด์ที่ดูดีกำลังเดินอยู่บนชายหาด มาร์กอตร็อบบี้? มันคือบาร์บี้? มันยากที่จะพูด. ฉันตัดสินใจเพิ่มใบหน้าของตัวเองแทนร็อบบี้เพียงเพื่อความสนุก และในไม่กี่วินาทีฉันก็เปลี่ยน
ตอนนี้ฉันมีคลิปภาพเคลื่อนไหวบนเดสก์ท็อปที่ฉันสามารถเพิ่มลงในสคริปต์และรายการช็อตเด็ดได้ และฉันก็พร้อมที่จะสร้างหนังสั้นที่มีคนอย่างมาร์กอต ร็อบบี้แสดงเป็นบาร์บี้
ความกลัว
ไม่มีเนื้อหาใดที่ดีเป็นพิเศษ บทขาดความตึงเครียดและความสละสลวยของกวี รายการยิงไม่มีปฏิภาณ และวิดีโอก็ดูธรรมดาๆ แปลกๆ
อย่างไรก็ตาม ความสามารถสำหรับทุกคน ทั้งมือสมัครเล่นและมืออาชีพ ในการสร้างบทภาพยนตร์และจินตนาการถึงรูปลักษณ์ของนักแสดงที่มีอยู่ หมายความว่าทักษะที่ครั้งหนึ่งเคยมีความเฉพาะเจาะจงสำหรับนักเขียนบทและรูปลักษณ์ที่ครั้งหนึ่งนักแสดงสามารถเรียกได้เฉพาะตัวว่าตนเองนั้นมีอยู่พร้อมแล้ว – ด้วยคุณภาพที่น่าสงสัย – สำหรับทุกคนที่สามารถเข้าถึงเครื่องมือออนไลน์ฟรีเหล่านี้ได้
เมื่อพิจารณาจากอัตราการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี คุณภาพของเนื้อหาทั้งหมดนี้ที่สร้างขึ้นผ่าน AI เชิงกำเนิดถูกกำหนดให้ปรับปรุงด้านภาพ ไม่เพียงแต่สำหรับคนอย่างฉันและสื่อสังคมออนไลน์ทั่วโลกเท่านั้น แต่อาจเป็นไปได้สำหรับสตูดิโอ ซึ่งมีแนวโน้มที่จะเข้าถึงได้มากขึ้น คอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ขั้นตอนที่แยกจากกันเหล่านี้ – ก่อนการผลิต การเขียนบท การผลิต และขั้นตอนหลังการผลิต – สามารถถูกดูดซึมเข้าสู่ระบบการแจ้งเตือนที่คล่องตัว ซึ่งมีความคล้ายคลึงกับศิลปะและงานฝีมือของการสร้างภาพยนตร์ในปัจจุบันเพียงเล็กน้อย
เจเนอเรทีฟเอไอเป็นเทคโนโลยีใหม่ แต่ได้เปลี่ยนโฉมหน้าอุตสาหกรรมภาพยนตร์และทีวีไปแล้ว
นักเขียนเกรงว่าพวกเขาจะถูกว่าจ้างให้แก้ไขบทภาพยนตร์ที่ร่างโดย AI พวกเขากลัวว่างานสร้างสรรค์ของพวกเขาจะถูกกลืนเข้าไปในฐานข้อมูลทั้งหมดเพื่อเป็นอาหารสำหรับเครื่องมือในการเขียนเพื่อสุ่มตัวอย่าง และพวกเขากลัวว่าความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านของพวกเขาจะถูกผลักไสให้หันไปหา “วิศวกรที่พร้อมรับคำสั่ง” หรือผู้ที่มีทักษะในการทำงานกับเครื่องมือ AI
และนักแสดงก็กังวลว่าพวกเขาจะถูกบังคับให้ขายรูปลักษณ์ของพวกเขาเพียงครั้งเดียว เพียงเพื่อจะได้เห็นสตูดิโอใช้ซ้ำแล้วซ้ำเล่า พวกเขากลัวว่าเทคโนโลยี Deepfake จะกลายเป็นเรื่องปกติ และผู้แสดงจริงก็ไม่จำเป็นเลย และพวกเขากังวลว่าไม่เพียงแค่ร่างกายเท่านั้นแต่เสียงของพวกเขาจะถูกนำไปใช้ สังเคราะห์และนำกลับมาใช้ใหม่โดยไม่ได้รับการชดเชยอย่างต่อเนื่อง และทั้งหมดนี้นอกเหนือจากรายได้ที่ลดน้อยลงสำหรับนักแสดงส่วนใหญ่
บนเส้นทางสู่อนาคตของ AI
ความกลัวของพวกเขามีเหตุผลหรือไม่? ประเภทของ ในเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2566 มาร์เวลได้เปิดตัวชื่อเรื่อง – ซีเควนซ์เปิดพร้อมชื่อตอน – สำหรับซีรีส์เรื่อง “Secret Invasion” ใน Disney+ ซึ่งสร้างบางส่วนด้วยเครื่องมือ AI การใช้ AI โดยสตูดิโอใหญ่ๆก่อให้เกิดความขัดแย้งเนื่องจากส่วนหนึ่งมาจากเวลาและความกลัวว่า AI จะมาแทนที่คนจากงานของพวกเขา นอกจากนี้ คำอธิบายของผู้กำกับซีรีส์และผู้อำนวยการสร้างบริหารของ Ali Selim เกี่ยวกับการใช้ AI เป็นเพียงการเพิ่มความรู้สึกว่ามีความกังวลเล็กน้อยเกี่ยวกับความกลัวเหล่านั้น