เสือมังกรออนไลน์ เล่นจีคลับมือถือ GClub ios สมัครไพ่เสือมังกร GClub iPhone สมัครเล่นเสือมังกร GClub ผ่านมือถือ App GClub สมัครเสือมังกร GClub Mobile เว็บเล่นเสือมังกร ไลน์จีคลับ เล่นไพ่เสือมังกร ID Line GClub เสือมังกรออนไลน์ Line GClub เว็บเสือมังกร ไลน์ GClubตั้งแต่ผู้ชนะอันตรายและปรมาจารย์ Goไปจนถึงการสร้างโปรไฟล์ทางเชื้อชาติที่เกี่ยวข้องกับโฆษณา ที่น่าอับอาย ดูเหมือนว่าเราได้เข้าสู่ยุคที่การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์กำลังเร่งตัวขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่สิ่งมีชีวิตที่มี “สมอง” อิเล็กทรอนิกส์สามารถทำงานด้านความรู้ความเข้าใจที่ซับซ้อนได้อย่างเต็มที่โดยใช้การตัดสินทางศีลธรรมที่ยุติธรรมยังคงเกินความสามารถของเราในตอนนี้
น่าเสียดายที่การพัฒนาในปัจจุบันกำลังสร้างความหวาดกลัวโดยทั่วไปว่าปัญญาประดิษฐ์จะกลายเป็นสิ่งใดในอนาคต การเป็นตัวแทนของมันในวัฒนธรรมป๊อปเมื่อเร็ว ๆ นี้แสดงให้เห็นว่าเราระมัดระวังและมองโลกในแง่ร้ายเพียงใดเกี่ยวกับเทคโนโลยี ปัญหาเกี่ยวกับความกลัวคือความกลัวอาจทำให้ง่อยเปลี้ย และบางครั้งก็ส่งเสริมความไม่รู้
การเรียนรู้การทำงานภายในของปัญญาประดิษฐ์เป็นยาแก้พิษสำหรับความกังวลเหล่านี้ และความรู้นี้สามารถอำนวยความสะดวกทั้งความรับผิดชอบและการมีส่วนร่วมอย่างไร้กังวล
รากฐานหลักของปัญญาประดิษฐ์มีรากฐานมาจากการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งเป็นเครื่องมือที่สวยงามและเข้าถึงได้อย่างกว้างขวาง แต่เพื่อให้เข้าใจความหมายของแมชชีนเลิร์นนิง ก่อนอื่นเราต้องตรวจสอบว่าข้อดีของศักยภาพของมันนั้นมีมากกว่าข้อเสียของมันอย่างไร
ข้อมูลเป็นกุญแจสำคัญ
พูดง่ายๆ ก็คือ การเรียนรู้ของเครื่องหมายถึงการสอนคอมพิวเตอร์ถึงวิธีวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาเฉพาะทางผ่านอัลกอริทึม ตัวอย่างเช่น สำหรับการรู้จำลายมือ อัลกอริทึมการจัดหมวดหมู่จะใช้เพื่อแยกแยะตัวอักษรตามลายมือของใครบางคน ในทางกลับกัน ชุดข้อมูลที่อยู่อาศัย ใช้อัลกอริธึมการถดถอยเพื่อประเมินราคาขายของทรัพย์สินหนึ่ง ๆ ด้วยวิธีเชิงปริมาณ
เครื่องจักรจะพูดอย่างไรกับสิ่งนี้ โจนาธาน คู/Flickr , CC BY-NC-ND
จากนั้นแมชชีนเลิร์นนิงก็ลงมาที่ข้อมูล เกือบทุกองค์กรสร้างข้อมูลไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง: คิดวิจัยตลาด โซเชียลมีเดีย แบบสำรวจโรงเรียน ระบบอัตโนมัติ แอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิงพยายามค้นหารูปแบบและความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ในความโกลาหลของชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อพัฒนาโมเดลที่สามารถทำนายพฤติกรรมได้
ข้อมูลมีองค์ประกอบหลัก 2 ประการ ได้แก่ ตัวอย่างและคุณสมบัติ อดีตแสดงถึงองค์ประกอบแต่ละรายการในกลุ่ม จำนวนหลังมีลักษณะร่วมกันโดยพวกเขา
ดูโซเชียลมีเดียเป็นตัวอย่าง: ผู้ใช้คือตัวอย่างและการใช้งานของพวกเขาสามารถแปลเป็นคุณลักษณะได้ ตัวอย่างเช่น Facebook ใช้แง่มุมต่างๆ ของกิจกรรม “ถูกใจ” ซึ่งเปลี่ยนจากผู้ใช้ไปยังผู้ใช้ เป็นคุณสมบัติที่สำคัญสำหรับการโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายผู้ใช้
นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อนใน Facebook เป็นตัวอย่าง ในขณะที่การเชื่อมต่อกับคนอื่นๆ ทำหน้าที่เป็นคุณลักษณะสร้างเครือข่ายที่สามารถศึกษาการเผยแพร่ข้อมูลได้
เครือข่ายเพื่อน Facebook ของฉัน: แต่ละโหนดคือเพื่อนที่อาจหรือไม่เชื่อมต่อกับเพื่อนคนอื่นๆ ยิ่งโหนดมีขนาดใหญ่เท่าใด ก็ยิ่งมีการเชื่อมต่อมากขึ้นเท่านั้น สีที่คล้ายกันบ่งบอกถึงแวดวงสังคมที่คล้ายกัน https://lostcircles.com/
นอกเหนือจากสื่อสังคมออนไลน์แล้ว ระบบอัตโนมัติที่ใช้ในกระบวนการทางอุตสาหกรรมเป็นเครื่องมือตรวจสอบจะใช้สแน็ปช็อตเวลาของกระบวนการทั้งหมดเป็นตัวอย่าง และการวัดเซ็นเซอร์ ณ เวลาใดเวลาหนึ่งเป็นคุณสมบัติ สิ่งนี้ทำให้ระบบสามารถตรวจจับความผิดปกติในกระบวนการได้แบบเรียลไทม์
โซลูชันที่แตกต่างกันทั้งหมดเหล่านี้พึ่งพาการป้อนข้อมูลไปยังเครื่องจักรและสอนให้เข้าถึงการคาดการณ์ของตนเองเมื่อพวกเขาได้ประเมินข้อมูลที่ได้รับอย่างมีกลยุทธ์ และนี่คือการเรียนรู้ของเครื่อง
ความฉลาดของมนุษย์เป็นจุดเริ่มต้น
ข้อมูลใดๆ สามารถแปลเป็นแนวคิดง่ายๆ เหล่านี้ได้ และแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่อง รวมถึงปัญญาประดิษฐ์ จะใช้แนวคิดเหล่านี้เป็นองค์ประกอบหลัก
เมื่อเข้าใจข้อมูลแล้ว ก็ถึงเวลาตัดสินใจว่าจะทำอย่างไรกับข้อมูลนี้ แอปพลิเคชั่นการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้กันทั่วไปและใช้งานง่ายที่สุดอย่างหนึ่งคือการจำแนกประเภท ระบบจะเรียนรู้วิธีการใส่ข้อมูลลงในกลุ่มต่างๆ ตามชุดข้อมูลอ้างอิง
สิ่งนี้เกี่ยวข้องโดยตรงกับประเภทของการตัดสินใจที่เราทำทุกวัน ไม่ว่าจะเป็นการจัดกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกัน (เช่น ของใช้ในครัวกับผลิตภัณฑ์เสริมความงาม เป็นต้น) หรือการเลือกภาพยนตร์ดีๆ เพื่อดูตามประสบการณ์ที่ผ่านมา แม้ว่าตัวอย่างทั้งสองนี้อาจดูเหมือนไม่เชื่อมโยงกันโดยสิ้นเชิง แต่พวกเขาอาศัยสมมติฐานที่สำคัญของการจำแนกประเภท: การคาดคะเนที่กำหนดให้เป็นหมวดหมู่ที่มีการจัดตั้งขึ้นอย่างดี
ตัวอย่างเช่น เมื่อหยิบขวดมอยส์เจอร์ไรเซอร์ขึ้นมา เราใช้รายการคุณสมบัติเฉพาะ (เช่น รูปร่างของภาชนะบรรจุ หรือกลิ่นของผลิตภัณฑ์) เพื่อทำนายได้อย่างถูกต้องแม่นยำว่าเป็นผลิตภัณฑ์เพื่อความงาม กลยุทธ์ที่คล้ายกันนี้ใช้สำหรับการเลือกภาพยนตร์โดยการประเมินรายการคุณสมบัติ (เช่น ผู้กำกับ หรือนักแสดง) เพื่อทำนายว่าภาพยนตร์จะจัดอยู่ในประเภทใดประเภทหนึ่งจากสองประเภท: ดีหรือไม่ดี
ด้วยการจับความสัมพันธ์ที่แตกต่างกันระหว่างคุณลักษณะต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับกลุ่มตัวอย่าง เราสามารถคาดเดาได้ว่าภาพยนตร์ควรค่าแก่การชมหรือไม่ หรือดีกว่านั้น เราสามารถสร้างโปรแกรมเพื่อดำเนินการดังกล่าวให้กับเราได้
แต่เพื่อให้สามารถจัดการกับข้อมูลนี้ได้ เราจำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญด้านคณิตศาสตร์และสถิติ โดยมีทักษะการเขียนโปรแกรมเพียงพอที่จะทำให้ Alan Turing และMargaret Hamiltonภูมิใจใช่ไหม ไม่เชิง
คุณไม่จำเป็นต้องเป็น Alan Turing เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่อง CyberHades / Flickr , CC BY-NC
เราทุกคนรู้ภาษาแม่ของเราเพียงพอที่จะใช้ในชีวิตประจำวันของเรา แม้ว่าจะมีเพียงไม่กี่คนเท่านั้นที่สามารถเรียนรู้ภาษาศาสตร์และวรรณคดีได้ คณิตศาสตร์ก็คล้ายกัน อยู่รอบตัวเราตลอดเวลา ดังนั้นการคำนวณเงินทอนจากการซื้อบางอย่างหรือการวัดส่วนผสมเพื่อทำตามสูตรอาหารจึงไม่ใช่เรื่องหนักใจ ในทำนองเดียวกัน การเรียนรู้ของเครื่องไม่จำเป็นต้องใช้อย่างมีสติและมีประสิทธิภาพ
ใช่ มีนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีคุณสมบัติเหมาะสมและเชี่ยวชาญอย่างมาก แต่ด้วยความพยายามเพียงเล็กน้อย ทุกคนสามารถเรียนรู้พื้นฐานและปรับปรุงวิธีที่พวกเขาเห็นและใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้
อัลกอริทึมในแบบของคุณผ่านมัน
ย้อนกลับไปที่อัลกอริทึมการจัดหมวดหมู่ของเรา ลองนึกถึงอัลกอริทึมที่เลียนแบบวิธีการตัดสินใจของเรา เราเป็นสัตว์สังคม แล้วการมีปฏิสัมพันธ์ทางสังคมล่ะ? ความประทับใจแรกพบมีความสำคัญและเราทุกคนมีรูปแบบภายในที่จะประเมินในไม่กี่นาทีแรกที่พบใครบางคนว่าเราชอบเขาหรือไม่
เป็นไปได้สองผลลัพธ์: ความประทับใจที่ดีหรือไม่ดี สำหรับทุกคน ลักษณะเฉพาะ (คุณสมบัติ) ที่แตกต่างกันจะถูกนำมาพิจารณา (แม้ว่าจะไม่รู้ตัว) โดยพิจารณาจากประสบการณ์หลายครั้งในอดีต (ตัวอย่าง) สิ่งเหล่านี้อาจเป็นอะไรก็ได้ตั้งแต่น้ำเสียงไปจนถึงการเปิดเผยและทัศนคติโดยรวมไปจนถึงความสุภาพ
สำหรับบุคคลใหม่ทุก ๆ คนที่เราพบ แบบจำลองในหัวของเราจะบันทึกอินพุตเหล่านี้และสร้างการคาดคะเน เราสามารถแบ่งแบบจำลองนี้ออกเป็นชุดของอินพุต โดยถ่วงน้ำหนักตามความเกี่ยวข้องกับผลลัพธ์สุดท้าย
สำหรับบางคน ความน่าดึงดูดใจอาจมีความสำคัญมาก ในขณะที่คนอื่นๆ การมีอารมณ์ขันหรือการเป็นคนชอบสุนัขนั้นมีความหมายมากกว่านั้น แต่ละคนจะพัฒนาแบบจำลองของตนเอง ซึ่งขึ้นอยู่กับประสบการณ์หรือข้อมูลของเธอทั้งหมด
ข้อมูลที่แตกต่างกันส่งผลให้โมเดลต่างๆ ได้รับการฝึกอบรมโดยมีผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน สมองของเราพัฒนากลไกที่แม้ว่าจะยังไม่ชัดเจนสำหรับเรา แต่ก็กำหนดว่าปัจจัยเหล่านี้จะมีน้ำหนักอย่างไร
สิ่งที่แมชชีนเลิร์นนิงทำคือการพัฒนาวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่เข้มงวดสำหรับเครื่องจักรในการคำนวณผลลัพธ์เหล่านั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่เราไม่สามารถจัดการปริมาณข้อมูลได้อย่างง่ายดาย ปัจจุบันข้อมูลมีมากมายมหาศาลและเป็นนิรันดร์ การเข้าถึงเครื่องมือที่ใช้ข้อมูลนี้อย่างแข็งขันเพื่อการแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ หมายความว่าทุกคนควรและสามารถสำรวจและใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้ได้ เราควรทำเช่นนี้ไม่เพียงเพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่มีประโยชน์เท่านั้น แต่ยังทำให้แมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์มีมุมมองที่สดใสและไม่น่าเป็นห่วงอีกด้วย
มีแหล่งข้อมูลมากมายสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงแม้ว่าจะต้องใช้ความสามารถในการเขียนโปรแกรมบ้าง มี ภาษา ยอดนิยมมากมายที่ปรับให้เหมาะกับแมชชีนเลิร์นนิงตั้งแต่บทช่วยสอนพื้นฐานไปจนถึงหลักสูตรเต็มรูปแบบ ไม่มีอะไรมากไปกว่าช่วงบ่ายเพื่อที่จะสามารถเริ่มต้นการผจญภัยด้วยผลลัพธ์ที่จับต้องได้
ทั้งหมดนี้ไม่ได้หมายความว่าแนวคิดของเครื่องจักรที่มีจิตใจเหมือนมนุษย์ไม่ควรเกี่ยวข้องกับเรา แต่การรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของจิตใจเหล่านี้จะทำให้เรามีพลังในการเป็นตัวแทนของการเปลี่ยนแปลงในเชิงบวก ในลักษณะที่ช่วยให้เราสามารถควบคุมปัญญาประดิษฐ์ได้ ไม่ใช่ในทางกลับกัน ในอาร์เจนตินา ไม่มีอุปสรรคอย่างเป็นทางการหรือทางกฎหมายในการเป็นผู้พิพากษาของผู้หญิง แต่ตามรายงานปี 2013ผู้พิพากษาชั้นผู้น้อย 56% ผู้พิพากษาอุทธรณ์ 67% และผู้พิพากษารัฐ 78% ในศาลอาร์เจนตินาเป็นผู้ชาย
ทำไมต้องเป็นกรณีนี้? คำตอบคือ แน่นอน ความไม่เท่าเทียม กันเชิงโครงสร้าง
นอกจากนี้ยังเป็นเหตุผลว่าทำไมทุกวันนี้ คนพิการทั่วโลกจึงล้าหลังกว่าเกณฑ์การจ้างงานและตัวชี้วัดด้านสุขภาพทั่วโลก ปัญหาทั่วโลกรุนแรงมากจนในปี 2014 องค์การสหประชาชาติได้ตั้งผู้รายงานพิเศษเพื่อตรวจสอบปัญหา ซึ่งส่งผลกระทบต่อผู้คนจำนวนมากจากหนึ่งพันล้านคน หรือประมาณ15% ของประชากรโลกซึ่งมีความพิการรูปแบบหนึ่ง
ในละตินอเมริกา แม้ว่าสถิติจะไม่น่าเชื่อถืออย่างสมบูรณ์ แต่เรารู้ว่าเด็กพิการจำนวนมากไม่ได้รับการศึกษา : มีเด็กพิการเพียง 20% ถึง 30% เท่านั้นที่ได้เข้าเรียน จากข้อมูลขององค์การแรงงานระหว่างประเทศ 70% ของคนพิการในภูมิภาคนี้ว่างงาน
ในสหรัฐอเมริกา คนพิการถูกแบ่งแยกและมีบทบาทมากเกินไปในสถาบันทางแพ่งและทางอาญา จากข้อมูลของสหภาพเสรีภาพพลเรือนอเมริกัน 70% ของนักเรียนโรงเรียนรัฐในสหรัฐฯ ที่ถูกจำกัดร่างกายหรือแยกตัวมีความพิการ 60% ของคนในเรือนจำท้องถิ่นมีความพิการทางจิตรูปแบบหนึ่ง และ 48% ของผู้ทุพพลภาพมีรายได้ 15,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ หรือ น้อย.
ผู้รายงานพิเศษของคณะมนตรีสิทธิมนุษยชนแห่งสหประชาชาติได้ชี้ให้เห็นว่าคนพิการยังมีแนวโน้มที่จะประสบกับปัญหาความยากจนและการถูกกีดกันทางสังคมและมีโอกาสน้อยที่จะได้รับการจ้างงาน ได้รับการศึกษา หรือเข้าถึงบริการสาธารณะ พวกเขามีแนวโน้มที่จะตกเป็นเหยื่อของความรุนแรงและติดเชื้อเอชไอวี/เอดส์
หลักการไม่เลือกปฏิบัติ
ตามที่ฉันได้เขียนไว้ในหนังสือเล่มล่าสุดการทำความเข้าใจว่าทั้งผู้หญิงและคนพิการ – ไม่ต้องพูดถึงคนผิวสี ผู้อพยพ และกลุ่มชนกลุ่มน้อยอื่น ๆ – ถูกจำกัดอย่างมองไม่เห็นได้อย่างไร จำเป็นต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างความเสมอภาคทางกฎหมายและความเท่าเทียมที่แท้จริง
ในระบอบประชาธิปไตยแบบเสรีนิยม พลเมืองมีสิทธิที่จะได้รับการปฏิบัติอย่างเท่าเทียมกันภายใต้กฎหมาย ซึ่งหมายความว่ารัฐบาลไม่ควรแยกความแตกต่างระหว่างประชาชนโดยไม่มีเหตุผลที่ดีที่จะทำเช่นนั้น สิ่งนี้เรียกว่าหลักการของการไม่เลือกปฏิบัติ
แต่ถ้ารัฐบาลต้องการลดอุบัติเหตุทางรถยนต์ล่ะ? ในกรณีดังกล่าว จะอนุญาตให้ออกใบขับขี่ให้กับบางคนและไม่ให้ผู้อื่นได้
การผ่านการทดสอบการขับขี่ดูเหมือนจะเป็นเหตุผลที่สมเหตุสมผลในการพิจารณาว่าใครสามารถและไม่สามารถขับรถได้ ในทางกลับกัน การเป็นผู้ชายหรือคนผิวขาวย่อมไม่ถูกต้องตามกฎหมาย เนื่องจากเพศและเชื้อชาติไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการขับรถที่ดี
กล่าวอีกนัยหนึ่ง หน่วยงานของรัฐอาจแยกความแตกต่างระหว่างกลุ่มบุคคล – แต่จะต้องคำนึงถึงเป้าหมายนโยบายเฉพาะเท่านั้น
ผู้สนับสนุนการดำเนินการยืนยันในการรับเข้ามหาวิทยาลัยของสหรัฐฯ ที่มหาวิทยาลัยเทกซัส เควิน ลามาร์ก/รอยเตอร์
เมื่อไม่เลือกปฏิบัติจะไม่ตัดมัน
แต่บางครั้งรัฐบาลอาจลงเอยด้วยการสร้างหรือขยายเวลาความไม่เท่าเทียมระหว่างกลุ่มต่าง ๆ ด้วยการปฏิบัติตามหลักการความเสมอภาคและการไม่เลือกปฏิบัติอย่างเคร่งครัด
ยกตัวอย่างเช่น คดีดั้งเดิมของช่องว่างระหว่างเพศของตุลาการในอาร์เจนตินา ไม่มีกฎหมายใดบอกว่าผู้หญิงไม่สามารถเป็นทนายความหรือได้รับการแต่งตั้งให้เป็นผู้พิพากษา แต่ข้อเท็จจริงก็ชี้ชัดว่ามีบางอย่างกำลังหยุดพวกเธอ
นั่นเป็นเพราะความเท่าเทียมที่แท้จริงต้องการให้รัฐบาลรื้อโครงสร้างที่ทำให้กลุ่มเสียเปรียบเสมอ ไม่ว่าจะด้วยการให้สิทธิพิเศษหรือการคุ้มครองเป็นพิเศษแก่ผู้ที่อยู่ผิดด้านของอุปสรรคที่มองไม่เห็น
การเคลื่อนไหวทางสังคมในช่วงครึ่งหลังของศตวรรษที่ 20 ผลักดันให้รัฐบาลทั่วโลกดำเนินนโยบายดังกล่าว ตั้งแต่การดำเนินการยืนยันการรับเข้ามหาวิทยาลัยสำหรับชนกลุ่มน้อยทางเชื้อชาติในสหรัฐอเมริกา และโควตาสำหรับผู้หญิงในรัฐสภาอาร์เจนตินา ไปจนถึงอุรุกวัยที่จัดสรรงานภาครัฐสำหรับชาวแอโฟร – อุรุกวัย
ไม่มีนโยบายปฏิบัติพิเศษเหล่านี้เป็นทางออกวิเศษสำหรับการยุติการเลือกปฏิบัติและการแบ่งแยกกลุ่ม แต่ถ้าไม่มีนโยบายเหล่านี้ จำนวนชาวแอฟริกันอเมริกันในมหาวิทยาลัยของสหรัฐฯ และบราซิล หรือผู้หญิงในรัฐสภาอาร์เจนตินาจะน้อยกว่าที่เป็นอยู่ในปัจจุบันมาก
อย่างไรก็ตาม คนพิการส่วนใหญ่ยังคงถูกกีดกันจากความพยายามดังกล่าว แม้ว่าจะมีอุปสรรคมากมายในชีวิตประจำวันของพวกเขาก็ตาม สิ่งกีดขวางเหล่านี้สามารถมองไม่เห็นได้ทั้งในรูปแบบของทัศนคติหรือการสันนิษฐานของผู้อื่น และเป็นสิ่งกีดขวางทางกายภาพ เช่น เมื่อบันไดหรือขั้นบันไดป้องกันไม่ให้คนพิการเข้าถึงพื้นที่สาธารณะ สำนักงาน และการขนส่ง
งานบัวโนสไอเรสเพื่อผู้พิการทางสายตา คนตาบอดในอาร์เจนตินาประสบปัญหาขาดงาน เอ็นริเก้ มาร์คาเรียน/รอยเตอร์
ความเท่าเทียมที่แท้จริง นั่นคือ ‘ปัญหาที่ยากที่สุด’
ความจำเป็นเร่งด่วนของนโยบายดังกล่าวสำหรับกลุ่มคนชายขอบในอดีตได้รับการกล่าวถึงอย่างชัดเจนที่สุดโดยผู้พิพากษาศาลฎีกาของสหรัฐ วิลเลียม เบรนแนน ในปี 1982 ในPlyler v Doeซึ่งออกกฎหมายที่อนุญาตให้โรงเรียนปฏิเสธการรับเข้าเรียนของเด็กผู้อพยพที่ไม่มีเอกสาร
ในการตัดสิน ผู้พิพากษา Brennan เขียนเกี่ยวกับความไม่เท่าเทียมกันทางโครงสร้างว่า:
การไร้ความสามารถหรือการบังคับใช้กฎหมายที่หละหลวมในการเข้าประเทศนี้ ประกอบกับความล้มเหลวในการจัดตั้งแถบที่มีประสิทธิภาพในการจ้างงานคนต่างด้าวที่ไม่มีเอกสาร ส่งผลให้มีการสร้าง ‘ประชากรเงา’ จำนวนมากของผู้อพยพผิดกฎหมาย ซึ่งมีจำนวนหลายล้านคน – ภายในเขตแดนของเรา … สถานการณ์นี้ทำให้เกิดความหวาดกลัวต่อวรรณะถาวรของคนต่างด้าวที่ไม่มีเอกสารซึ่งได้รับการสนับสนุนจากบางคนให้อยู่ที่นี่ในฐานะแหล่งแรงงานราคาถูก แต่ยังคงปฏิเสธผลประโยชน์ที่สังคมของเรามอบให้กับพลเมืองและผู้อยู่อาศัยที่ถูกต้องตามกฎหมาย
เบรนแนนกล่าวทิ้งท้ายด้วยการปกป้องหลักการ “ความเสมอภาคในฐานะไม่อยู่ใต้บังคับบัญชา” อย่างแข็งขัน ซึ่งในปัจจุบันสนับสนุนการกระทำที่ยืนยัน โควตาในสภาคองเกรส และมาตรการอื่นๆ เพื่อป้องกันการเลือกปฏิบัติที่มองไม่เห็นที่ผู้คนในกลุ่มชายขอบในอดีตต้องเผชิญ
มีตัวอย่าง บาง ส่วนของมาตรการเฉพาะที่จะช่วยยกระดับสนามเด็กเล่นสำหรับคนพิการ ออสเตรียกำหนดให้ 4% ของงานภาครัฐและเอกชนต้องกันไว้สำหรับผู้พิการระยะยาว เป็นต้น กลุ่มผู้สนับสนุนยังแนะนำให้เพิ่มการเข้าถึงข้อมูล สาธารณะและสื่อการศึกษา และกำหนดให้มีสถานที่ทำงานแบบรวม
แต่ความคิดริเริ่มดังกล่าวยังคงหายาก Justice Brennan จะว่าอย่างไร?
ห้องพักผ่อนที่ส่งสิ่งเร้าต่างๆ โดยใช้เอฟเฟกต์แสง สี และเสียง สามารถช่วยให้นักเรียนออทิสติกสงบสติอารมณ์ได้ พิลาร์ โอลิแวร์/รอยเตอร์
รัฐบาลมีหน้าที่ – ไม่ต้องกล่าวถึงข้อผูกมัดภายใต้กฎหมายสิทธิมนุษยชนระหว่างประเทศ – เคารพและปกป้องพลเมืองทุกคน รวมถึงผู้ทุพพลภาพ นั่นหมายถึงการดำเนินมาตรการที่เป็นไปได้ทั้งหมดเพื่อขจัดอุปสรรคต่อความเท่าเทียมกันภายในพรมแดน
มันไม่ง่ายเหมือนการเพิ่มทางลาดสำหรับรถเข็น คนพิการมีสิทธิในความเท่าเทียมกันอย่างแท้จริง ไม่ใช่แค่ความเสมอภาคตามกฎหมาย ให้ฉันถามคำถามคุณ คุณถูกบังคับให้ซื้อแล็ปท็อปเครื่องใหม่เป็นระยะๆ เนื่องจากเทคโนโลยี – ฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์ – ในแล็ปท็อปเครื่องปัจจุบันของคุณไม่ได้รับการสนับสนุนอีกต่อไปแม้ว่ามันจะทำงานได้อย่างสมบูรณ์หรือไม่?
ระบบปฏิบัติการ Microsoft Windows คาดว่าจะใช้พลังงาน ประมาณ 90% ของคอมพิวเตอร์ส่วน บุคคลทั่วโลกในปัจจุบัน Windows เวอร์ชันใหม่กว่าจะปรากฏขึ้นทุกๆ 2-3ปี เมื่อเป็นเช่นนั้น แอปพลิเคชันจำนวนมาก เช่น เว็บเบราว์เซอร์ที่คุณชื่นชอบ จะรีบเร่งเพื่อรองรับเวอร์ชันใหม่ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แอปพลิเคชันเหล่านี้ได้เลิกรองรับเวอร์ชันเก่าไปในระดับเดียวกับเวอร์ชันใหม่
Google Chrome เป็นกรณีตัวอย่าง เมื่อทำงานบน Windows Vista (ระบบปฏิบัติการ Windows ที่เก่ากว่ามาก) บนแล็ปท็อปของฉัน จะไม่ได้รับการอัปเดตจาก Google อีกต่อไป — การสนับสนุนนั้นได้ถูกลบออกไปแล้ว Microsoft ได้หยุดการสนับสนุน Windows Vista แล้ว
อีกตัวอย่างหนึ่ง: ฉันพบว่ามันยากมากที่จะหาฮาร์ดไดรฟ์ภายนอก ซึ่งเป็นอุปกรณ์ที่คุณใช้สำรองข้อมูล รูปถ่ายของครอบครัวและเพื่อนๆ และเพลง ที่ทำงานร่วมกับแล็ปท็อปที่ใช้ Windows Vista อายุ 8 ปีของฉันที่ทำงานได้อย่างสมบูรณ์ .
ฮาร์ดดิสก์ภายนอกเกือบทั้งหมดที่หาได้ง่ายในขณะนี้รองรับ Windows เวอร์ชันล่าสุดบางรุ่น แล้วผู้บริโภคอย่างฉันจะได้รับฮาร์ดดิสก์ที่ต้องการได้อย่างไร? คำตอบคือพวกเขาอาจทำไม่ได้
อายุการใช้งานของผลิตภัณฑ์
บริษัทออกแบบผลิตภัณฑ์ตามอายุการใช้งานที่คาดไว้ และวางแผนการสนับสนุนทางเทคนิคและการรับประกันผลิตภัณฑ์ตามนั้น หลักเกณฑ์ที่ดีในการประมาณอายุการใช้งานของผลิตภัณฑ์คือการดูที่ระยะเวลาการรับประกัน เนื่องจากจะช่วยให้คุณเดาได้ว่าผู้ผลิตจะเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่บ่อยเพียงใด
Apple ให้การรับประกันแบบจำกัดหนึ่งปี และเปิดตัวiPhone ใหม่เกือบทุกปี หลังจากระยะเวลาการรับประกันเริ่มต้น คุณต้องซื้อการรับประกันเพิ่มเติมสำหรับความคุ้มครองเพิ่มเติม
Apple เปิดตัว iPhone ใหม่เกือบทุกปี โธมัส ปีเตอร์/รอยเตอร์
ระยะเวลาการรับประกันไม่ใช่อายุการใช้งานที่แท้จริงของผลิตภัณฑ์ แต่นั่นหมายความว่าหากคุณไม่ดูแลอุปกรณ์ของคุณ คุณจะต้องจ่ายเงินเพิ่มสำหรับความคุ้มครองเพิ่มเติมในกรณีที่ดีที่สุด หรือซื้ออุปกรณ์ใหม่ที่มีราคาแพงกว่าในกรณีที่เลวร้ายที่สุด
หลังจากผ่านไปไม่กี่ปี ทัศนคติที่ห่วงใยของคุณก็จะถึงจุดที่ผลตอบแทนลดลงอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ เพราะไม่ว่าฮาร์ดแวร์จะทำงานอย่างไร เทคโนโลยีซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนฮาร์ดแวร์ก็พัฒนาเร็วขึ้นมาก
ทางเลือกที่ลดลง
ผลิตภัณฑ์ใหม่ถูกมองว่าเป็นทางเลือกใหม่ แต่ถ้าคุณไม่มีเงินทุน คุณก็จะมีทางเลือกน้อยลง
การใช้อุปกรณ์รุ่นเก่าทำให้คุณมีข้อจำกัดเนื่องจากการรองรับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่จำกัด และจะเกิดอะไรขึ้นเมื่ออุปกรณ์เครื่องเก่าของคุณประสบปัญหา แม้ว่าจะเป็นปัญหาเล็กน้อยก็ตาม เนื่องจากไม่มีการสนับสนุนเพิ่มเติมสำหรับฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์ ตัวเลือกของคุณคืออัปเกรดหรือมองหาผู้ที่มีทักษะในการซ่อม
การอัปเกรดอาจมีราคาแพงและบุคคลที่มีทักษะที่จำเป็นอาจไม่มีอยู่จริง ทักษะการซ่อมทางเทคนิคลดลง อย่างน่า เศร้า
นี่ไม่ใช่แค่กรณีในอุตสาหกรรมเครื่องใช้ไฟฟ้าเท่านั้น ที่สำนักงานสถิติแรงงานสหรัฐคาดการณ์ว่า งานช่างเทคนิควิศวกรรมไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์จะลดลง 2% จากปี 2014 ถึง 2024 แต่ยังรวมถึงใน อุตสาหกรรม รถยนต์และอุตสาหกรรมอื่นๆ ด้วย นี่เป็นแนวโน้มที่เห็นได้ทั่วไปในประเทศเศรษฐกิจที่พัฒนาแล้ว
ประเทศกำลังพัฒนามักจะมีตลาดมือสองและตลาดซ่อมแซมที่เจริญรุ่งเรือง เช่น Nehru Place และ Gaffar Market ในนิวเดลี Harco Glodok ในจาการ์ตา และ 25 de Marco ในเซาเปาโล คุณอาจเข้าถึงตลาดเหล่านี้ได้ แต่คุณภาพบริการของตลาดนั้นแทบไม่มีการรับประกัน – และบริการบางอย่างอาจไม่ถูกกฎหมาย
กระทบกำลังซื้อ
อำนาจการซื้อถูกจำกัดด้วยวิธีการทางการเงินเป็นเรื่องหนึ่ง และอีกประการหนึ่งต้องลดทอนลงอย่างสิ้นเชิงเพราะทางเลือกที่ลดลง
แล็ปท็อปที่ใช้งานได้จริงของผู้เขียนแต่ถึงวาระ Sharad Sinhaผู้เขียนให้ไว้
แม้ว่าบริษัทต่างๆ อาจอ้างว่าความคาดหวังของผู้ใช้เปลี่ยนแปลงการเปลี่ยนแปลงของตลาด แต่ก็จริงเช่นกันที่หลายบริษัทพยายามอย่างไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อยผ่านการโฆษณาและการส่งเสริมการขายเพื่อโน้มน้าวความคาดหวังของผู้ใช้ บางคนพยายามที่จะกำหนดความคาดหวังของผู้ใช้
อย่างหลังนี้ถูกตรึงตราในแนวคิดที่ว่า “ลูกค้าไม่รู้ว่าพวกเขาต้องการอะไร” ซึ่งหลายคนหลีกเลี่ยงเพราะสตีฟ จ็อบส์ เป้าหมายของแนวคิดนี้โดยหลักแล้วคือเพื่อจัดทำให้ลูกค้าบรรลุเป้าหมายของบริษัท
เมื่อฐานลูกค้าขนาดใหญ่ย้ายไปที่ชุดผลิตภัณฑ์ใดชุดหนึ่ง บริษัทไม่จำเป็นต้องให้การสนับสนุนผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่แล้วต่อไป หลายคนอาจไม่ต้องการผลิตภัณฑ์ใหม่ แต่พวกเขาขายในนามของ ‘วิวัฒนาการ’ ทางเทคโนโลยี แม้ว่าวิวัฒนาการนี้จะไม่มีอะไรมากไปกว่าการปรับปรุงฟีเจอร์ก็ตาม
ขยะอิเล็กทรอนิกส์
ในประเทศที่ผู้ให้บริการขายอุปกรณ์สำหรับผู้บริโภคตามสัญญาด้วย ตัวเลือกที่ลดลงอาจไม่ปรากฏให้เห็น ยกตัวอย่างเช่น สมาร์ทโฟนเช่น iPhone ของ Apple ซึ่งจำหน่ายโดยผู้ให้บริการมือถือ ด้วยการเปิดตัว iPhone ใหม่ทุกรุ่น ลูกค้าอาจมีตัวเลือกในการอัปเกรดเป็นอุปกรณ์รุ่นล่าสุดโดยมีค่าใช้จ่าย หลายคนเห็นว่านี่เป็นโอกาสที่จะได้รับอุปกรณ์ใหม่ทุกๆ 2-3 ปี
ผลที่ตามมาคืออุปกรณ์บางชิ้นที่ถูกทิ้งอาจผ่านโปรแกรมการซื้อคืนของผู้ขายส่วนอุปกรณ์อื่นๆอาจถูกนำไปรีไซเคิลหรือซ่อมแซมใหม่ในบางตลาด แต่ส่วนใหญ่ไม่มีการรับประกันใดๆ อย่างไรก็ตาม ยังมีอีกหลายคนที่หาทางไปฝังกลบและนำไปสู่การทิ้งขยะอิเล็กทรอนิกส์
แม้ว่าเราจะให้ทางเลือกแก่ผู้บริโภคที่จะไม่ก่อให้เกิดขยะอิเล็กทรอนิกส์หรือชะลอมันให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ แต่พวกเขาก็ยังมีแนวโน้มที่จะใช้หรือไม่ อาจไม่ใช่ เนื่องจากอัตราวิวัฒนาการทางเทคโนโลยี อุปกรณ์ที่ถูกทิ้งเนื่องจากขาดการสนับสนุนด้านเทคนิค (เช่น แล็ปท็อปของฉัน) มักจะหาทางฝังกลบได้
วิวัฒนาการทางเทคโนโลยีจำนวนมากในตลาดเครื่องใช้ไฟฟ้าในปัจจุบันไม่ได้พยายามที่จะแก้ปัญหาเร่งด่วน แต่เป็นการพยายามเติมเต็มความปรารถนา ไม่ใช่ทั้งหมดที่มีมาแต่กำเนิดของมนุษย์ และในกระบวนการนี้ กำลังลดทางเลือกที่เรามี ความสัมพันธ์ระหว่างเม็กซิโกและสหรัฐอเมริกายังคงพัฒนาไปพร้อมกับความเคลื่อนไหวที่ก้าวร้าวจากทำเนียบขาว ตั้งแต่การขู่ว่าจะเจรจา NAFTA ใหม่ ไปจนถึงคำสั่งฝ่ายบริหารใหม่ที่มุ่งเนรเทศผู้อพยพชาวเม็กซิกันหลายล้านคน
รัฐมนตรีต่างประเทศ Rex Tillerson และรัฐมนตรีกระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิ John Kelly ไปเยือนเม็กซิโกซิตี้ในสัปดาห์นี้ การประลองจึงเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ รัฐบาลเม็กซิโกมีท่าทีอย่างไรในการจัดการกับการทดสอบความเป็นผู้นำที่กำลังจะมาถึง?
ไม่ดี หากเหตุการณ์ล่าสุดและความคิดเห็นของประชาชนในเม็กซิโกเป็นตัวบ่งชี้ใดๆ ในขณะที่ชาวเม็กซิกันไม่ชอบประธานาธิบดีทรัมป์อย่างสุดซึ้ง แต่พวกเขาก็ไม่ชอบประธานาธิบดีเอ็นริเก เปญา เนียโตเช่นกัน คะแนนการอนุมัติ 17% ของเขานั้นต่ำที่สุดสำหรับประธานาธิบดีเม็กซิกัน
ชาวเม็กซิกัน: ไม่ใช่แนวร่วม
ในช่วงต้นของนิยายเรื่องนี้ มีความคาดหวังว่าประธานาธิบดี Peña สามารถใช้ประโยชน์จากความไม่พอใจภายในประเทศที่เกิดจากทรัมป์เพื่อเสริมตำแหน่งการเจรจาของเขา – เล่นเกมทางการทูตสองระดับ
ที่สลายไปอย่างรวดเร็ว Peña Nieto เผชิญกับการต่อต้านที่รุนแรงจากภายใน ผลจากความรุนแรงอย่างต่อเนื่องทั่วประเทศ การ คอร์รัปชั่นที่ถูกกล่าวหา และล่าสุดราคาน้ำมันที่สูงขึ้น ดังนั้นคำถามเกี่ยวกับการสนับสนุนประธานาธิบดีต่อหน้าโดนัลด์ ทรัมป์ ทำให้ชาวเม็กซิกันแตกแยก
ในช่วงกลางเดือนกุมภาพันธ์การเดินขบวนทั่วประเทศพยายามแสดงแนวร่วมชาวเม็กซิกันที่ต่อต้านคำสัญญาและนโยบายของทรัมป์ ชาวเม็กซิกันประมาณ 20,000 คนชุมนุมรอบธงชาติ แต่ความแตกแยกภายในผู้จัดงานในช่วงต้นแสดงให้เห็นว่าพวกเขาจะ (ส่วนใหญ่) ไม่ชุมนุมรอบประธานาธิบดี
Vibra Mexico เดินขบวนในเม็กซิโกซิตี้ โฆเซ่ หลุยส์ กอนซาเลซ/รอยเตอร์
อันที่จริง การเดินขบวนในวันที่ 13 กุมภาพันธ์ ซึ่งใหญ่ที่สุดในกรุงเม็กซิโกซิตี้ เผยให้เห็นสองฝ่ายหลัก México Unido (เม็กซิโกยูไนเต็ด) ซึ่งดูเหมือนจะเป็นชนกลุ่มน้อยสนับสนุนประธานาธิบดี Vibra Mexico (Mexico Vibrates) ใช้พื้นที่สาธารณะเพื่อเรียกร้องให้ Peña Nieto เข้าสู่การเจรจาของสหรัฐในลักษณะที่รับผิดชอบและโปร่งใส
การอุทธรณ์เหล่านั้นล้มเหลวสำหรับคนอื่นๆ ที่ตะโกนคำขวัญต่อต้านประธานาธิบดี บางคนเรียกร้องให้เขาลาออก (“ fuera Peña ”) ในบางครั้ง ผู้ชุมนุมประท้วงก็ปิดเสียงสวดมนต์เหล่านี้ซึ่งมาประท้วงทรัมป์เท่านั้น
เป็นข้อพิสูจน์ถึงความนิยมต่ำของประธานาธิบดีเม็กซิกันว่า สำหรับผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่ การเดินขบวนเรียกร้องให้ปฏิเสธวาระการประชุมของทรัมป์และเรียกร้องความรับผิดชอบจากเปญา เนียโต จะกลายเป็นการประท้วงต่อต้านเขาทันที
จะไม่เดินขบวนได้อย่างไร
นอกจากนี้ยังเป็นบทเรียนในการไม่เข้าร่วมการเคลื่อนไหวทางสังคม ที่ประสบความสำเร็จ
ปัจจัย 2 ประการที่มีความสำคัญต่อการเคลื่อนไหวประท้วงในการยืนหยัดร่วมกัน ได้แก่ กรอบที่ชัดเจนแต่กว้างและอัตลักษณ์ร่วมที่ทำให้สมาชิกรู้สึกเหมือนเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มใหญ่ ขบวนการ ซาปาติสตาของเม็กซิโกซึ่งตีกรอบสิทธิชนพื้นเมืองว่าเป็นการต่อสู้เพื่อสิทธิมนุษยชน เป็นตัวอย่างที่ดีของขบวนการดังกล่าว ขบวนการสตรีนิยมซึ่งครอบคลุมกลุ่มที่หลากหลายโดยมีวัตถุประสงค์ร่วมกันของกลุ่มหลัง
ด้วยการวางกรอบการเดินขบวนเป็นการประท้วงต่อต้านทรัมป์ ผู้จัดงานสามารถรวบรวมกลุ่มหลายกลุ่มที่เห็นด้วยกับการปฏิเสธวาทกรรมและนโยบายของสหรัฐฯ ภายใต้ร่มอันเดียวกัน ประชาชนราว 20,000 คนเข้าร่วมการเดินขบวนในกรุงเม็กซิโกซิตี้ แต่เนื่องจากผู้จัดงานประเมินความกระหายของประชาชนต่ำเกินไปที่จะประท้วงต่อต้านประธานาธิบดีเปญา แนวร่วมที่ได้จึงมีขนาดเล็กกว่าที่ควรจะเป็น
ประธานาธิบดี Peña Nieto และรัฐมนตรีต่างประเทศ Luis Videgaray ซึ่งจะพบกับทีม Trump ในสัปดาห์นี้ คาร์ลอส จัสโซ/รอยเตอร์
แท้จริงแล้ว กลุ่มนักศึกษาซึ่งแต่เดิมเกี่ยวข้องกับฝ่ายซ้ายเม็กซิกัน ปฏิเสธคำเชิญ และพรรคการเมืองถูกกันไม่ให้เข้าร่วมอย่างเปิดเผย ผู้จัดงานยอมรับว่ามีผู้เข้าร่วมน้อยกว่าที่คาดไว้
นักวิจารณ์บางคนสังเกตว่าการสาธิตมีสีซีดของชนชั้นสูง แน่นอนว่าชาวเม็กซิกันจากทุกกลุ่มสังคมมีสิทธิ์ออกมาเดินถนนเพื่อปกป้องผลประโยชน์ของพวกเขา แต่เนื่องจากคนที่น่าจะได้รับผลกระทบมากที่สุดจากนโยบายของทรัมป์ไม่ใช่คนร่ำรวย การไม่มีผู้ประท้วงที่ยากจนและชนชั้นแรงงานบ่งชี้ถึงการส่งข้อความ และปัญหาการเข้าถึงด้วย
ผลจากข้อผิดพลาดทางยุทธศาสตร์เหล่านี้ ความพยายามของเม็กซิโกที่จะเดินขบวนร่วมกันจึงขาดการโฟกัส ผู้ประท้วงทะเลาะกันเองว่าจะประท้วงประธานาธิบดีคนใด และตั้งคำถามว่าผู้จัดงาน บางคน เช่นMéxico Unido โดยบังเอิญมีคุณสมบัติที่จำเป็นหรือไม่
ไม่ใช่ประชาชนที่ออกมาประท้วง
นอกเหนือจากความแตกแยกภายในเหล่านี้แล้ว ความปรารถนาของชาวเม็กซิกันที่จะแสดงพลังปฏิเสธนโยบายต่อต้านเม็กซิโกของทรัมป์อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้จะต้องเผชิญหน้ากับภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกนี้: ชาวเม็กซิกันไม่ค่อยประท้วงในที่สาธารณะ
จากการสำรวจค่านิยมโลกซึ่งเปรียบเทียบทัศนคติของพลเมืองทั่วโลก พบว่าชาวเม็กซิกันเกือบครึ่งหนึ่งที่สำรวจในปี 2555 ไม่เคยเข้าร่วมการเดินขบวนอย่างสันติ ซึ่งเทียบกับหนึ่งในสี่ของพลเมืองสวีเดนและออสเตรเลีย ขณะที่ในอาเซอร์ไบจานและอียิปต์ 9 ใน 10 คนไม่เคยประท้วงเลย
งานวิจัยของฉันแสดงให้เห็นว่าชาวเม็กซิกันเห็นว่าการเดินขบวนมีประโยชน์น้อยกว่าการมีส่วนร่วมในระบอบประชาธิปไตยรูปแบบอื่นๆ ในการสำรวจพฤติกรรมทางการเมืองครั้งหนึ่ง เราพบว่าเกือบครึ่งหนึ่ง (44%) คิดว่าการพบปะกับเจ้าหน้าที่ของรัฐเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการโน้มน้าวรัฐบาล ในขณะที่เพียงหนึ่งในหก (14%) เชื่อว่าการชุมนุมประท้วง
ดังนั้น ไม่ควรตีความการเดินขบวนที่ขาดความสดใสและเป็นเรื่องเป็นราวเมื่อเร็ว ๆ นี้ว่าชาวเม็กซิกันมองไม่เห็นว่าเกิดอะไรขึ้นรอบตัวพวกเขา ชาวเม็กซิกันไม่พอใจกับสถานการณ์: พวกเขารู้สึกไม่แน่ใจ โกรธ และกลัวเกี่ยวกับความสัมพันธ์กับสหรัฐฯ และพวกเขาเชื่อว่ามันจะเลวร้ายลง
การประชุมระหว่างเจ้าหน้าที่สหรัฐและเม็กซิโกในสัปดาห์นี้จะแสดงให้เห็นว่าประเทศของตนเป็นเดิมพันมากน้อยเพียงใด ชาวเม็กซิกันมีแนวโน้มที่จะชุมนุมรอบธงของตนเอง หากไม่ใช่ประธานาธิบดี หากการเผชิญหน้ายังคงดำเนินต่อไป: 89% ของพลเมืองกล่าวว่าพวกเขาภูมิใจที่เป็นชาวเม็กซิกัน
เมื่อวาระของเปญา เนียโตสิ้นสุดในเดือนพฤศจิกายน 2018 คำถามคือใครจะโบกธงนั้น จนถึงตอนนี้ Andrés Manuel López Obrador หัวหน้าพรรคฝ่ายค้าน MORENA ที่มีใจเอนเอียงไปทางซ้ายและผู้สมัครชิงตำแหน่งประธานาธิบดี 3 สมัย กำลังได้รับประโยชน์ จาก ความขัดแย้งในปัจจุบันและดูเหมือนว่าจะพร้อมที่จะชนะการเลือกตั้งในที่สุด
แต่โลเปซ โอบราดอร์เป็นบุคคลที่มีความขัดแย้ง ซึ่งพฤติกรรมในอดีต (รวมถึงการประณามความพ่ายแพ้ในการเลือกตั้งครั้งหนึ่งว่าเป็นการฉ้อฉล) ได้เชิญชวนให้นำไปเปรียบเทียบกับตัวทรัมป์เอง อย่างไม่ยกยอ
การเลือกตั้งอยู่ห่างออกไปเกือบ 18 เดือน เมื่อพิจารณาจากความเข้มข้นของเดือนแรกที่รัฐบาลทรัมป์เข้ารับตำแหน่ง ความประหลาดใจใดๆ ก็ตามสามารถเกิดขึ้นได้ระหว่างนี้เป็นต้นไป มีข้อสงสัยเล็กน้อยว่าการเลือกตั้งปีนี้ในเยอรมนีและฝรั่งเศสอาจกำหนดอนาคตของสหภาพยุโรป
คนที่เอาชนะ Le Pen ในรอบที่สองของวันที่ 7 พฤษภาคม อาจไม่ได้มาจากฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งของฝรั่งเศส ตอนนี้ Emmanuel Macron เป็นหนึ่งในตัวเต็งที่จะชนะการเลือกตั้ง
ความสำเร็จทางการเมืองของ Macron มาอย่างรวดเร็วอย่างไม่น่าเชื่อ เมื่อสามปีที่แล้วโดยไม่มีใครรู้จัก ปัจจุบันเขากำลังอยู่ในเส้นทางที่อาจจะกลายเป็นประธานาธิบดีที่อายุน้อยที่สุดของสาธารณรัฐที่ห้า ด้วยวัย 39 ปี
ในฐานะรัฐมนตรี Macron เป็นผู้พูดสนับสนุนธุรกิจ ซึ่งขัดแย้งกับหลักการดั้งเดิมของชาวฝรั่งเศสที่จากไป: เขาปกป้อง Uberการเปิดร้านค้าในวันอาทิตย์และลดค่าใช้จ่ายในการยุติสัญญาจ้างแรงงาน เขากลายเป็นที่นิยมอย่างมากในหมู่ประชาชนชาวฝรั่งเศสในขณะที่พบว่าตัวเองเป็นคนโง่เขลากับบุคคลสำคัญของพรรคสังคมนิยม
ในเดือนสิงหาคม พ.ศ. 2559 เขาลาออกจากรัฐบาลและเสนอตัวเป็นประธานาธิบดีอิสระ ครึ่งปีต่อมา เขาได้เปลี่ยนจุดเริ่มต้นทางการเมืองของเขาให้เป็นการเคลื่อนไหวทางการเมืองEn Marche (Forward) โดยมีการชุมนุมทางการเมืองที่ดึงดูดคนนับพัน
เป็นเวลาเกือบทศวรรษแล้วที่สหภาพยุโรปเผชิญกับความท้าทายที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน ตั้งแต่วิกฤตเงินยูโรและการหลั่งไหลของผู้อพยพไปจนถึง Brexit และกระแสชาตินิยมที่เพิ่มขึ้น ด้วยตัวของมันเอง วิกฤตใด ๆ เหล่านี้อาจคุกคามความสามัคคีของสหภาพ พวกเขาร่วมกันเป็นตัวแทนของภัยคุกคามที่มีอยู่
แต่กระแสน้ำยังพลิกผันได้ ขึ้นอยู่กับผลการเลือกตั้งของฝรั่งเศสและเยอรมัน ปี 2560 อาจเป็นจุดเริ่มต้นของยุโรปที่บูรณาการและเป็นหนึ่งเดียวมากขึ้น
การเติบโตของเอ็มมานูเอล มาครง
ฝรั่งเศสกำลังเผชิญกับการเลือกตั้งที่น่าสนใจที่สุดครั้งหนึ่งในประวัติศาสตร์เมื่อไม่นานมานี้ อดีตนายกรัฐมนตรีฟร็องซัวส์ ฟิลยง ซึ่งเป็นพรรคอนุรักษ์นิยม ดูเหมือนจะได้รับชัยชนะ แต่ เรื่องอื้อฉาวเกี่ยวกับ การคอร์รัปชัน ที่น่าอับอาย ซึ่งเกี่ยวข้องกับการจ้างงานของเพเนโลพี ภรรยาของเขา ทำให้โอกาสของเขาลดลงอย่างมาก
ผู้สมัครพรรคสังคมนิยม Benoît Hamon ไม่น่าจะไปได้ไกล หลังจากได้รับชัยชนะจากพรรคสังคมนิยมขั้นต้นบนแพลตฟอร์มของฝ่ายซ้ายแล้ว มันจะเป็นเรื่องยากสำหรับเขาที่จะเข้าถึงนอกเหนือจากกลุ่มผู้สนับสนุนหลักของเขา
ผู้นำการสำรวจความคิดเห็นคือ มารีน เลอ เปน ผู้นำของแนวหน้าแห่งชาติที่อยู่ขวาสุด ซึ่งกำลังดำเนินการบนแพลตฟอร์มประชานิยม ยูโรเซปติก และต่อต้านผู้อพยพ เลอ แปงคาดว่าจะชนะการลงคะแนนรอบแรกในวันที่ 23 เมษายน แต่เธอมีแนวโน้มที่จะถูกน็อคมากที่สุดในรอบที่สอง ซึ่งต้องใช้ผู้ลงคะแนน 50% จึงจะชนะ